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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Jun 19, 2026. Araya scores B on the Alion truth index.

Overview
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Araya is a Japanese AI company that provides machine learning and deep learning services such as business forecasting and image recognition for enterprise customers. It specializes in deep learning model compression and efficient ML techniques to enable deployment on resource-constrained devices and systems. The company also researches neuroscience-inspired approaches to intelligence and pursues advances toward artificial general intelligence and the study of consciousness.

最先端AI(LLM/VLM)リードエンジニア募集!社会実装をリードし、未来を創る仲間を求む

Description

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。

クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

お任せしたい業務

クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング

システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)

・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。

・プロジェクト例:VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

生成AI活用コンサルティング(要件定義・プロジェクト推進)

・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。

・プロジェクト例:金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング

顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献

ナレッジの共有と資産化

・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

先端技術のキャッチアップと展開

・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

得られる経験・スキル

・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験

・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験

・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力

・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

採用背景

成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

社風

・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い

・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的

・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境

・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場

・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

年間休日

120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)

フレックスタイム制について

コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。

選考の流れ

書類選考

1次面接

2次面接

最終面接

Requirements

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。

クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

お任せしたい業務

クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング

システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)

・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。

・プロジェクト例:VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

生成AI活用コンサルティング(要件定義・プロジェクト推進)

・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。

・プロジェクト例:金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング

顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献

ナレッジの共有と資産化

・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

先端技術のキャッチアップと展開

・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

得られる経験・スキル

・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験

・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験

・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力

・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

採用背景

成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

社風

・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い

・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的

・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境

・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場

・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

年間休日

120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)

フレックスタイム制について

コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。

選考の流れ

書類選考

1次面接

2次面接

最終面接

Preferred Experiences

・画像処理(画像認識AI、古典画像処理)に関する知識・開発経験

・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験

・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験

・データベースの設計・運用経験(SQL/NoSQL)

・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力

・最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力

We are looking for

・問題解決能力が高い:複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。

・自主性がある:自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。

・チームプレイヤー:チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。

・柔軟性がある:急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。

・顧客志向:クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。

Working Conditions

Salary

年俸制:850~1200万円

※ご経験、スキルに応じて決定

※給与には20時間分の残業代96,068円~135,473円を含む

Location

東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F

(変更の範囲)転勤なし

Job Type

正社員

Work hours

  • 就業時間:フレックスタイム制(フレキシブルタイム 5:00~22:00)

※実働8時間・休憩1時間

※リモートワーク制度あり

  • 休⽇:⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇
  • 残業:有(平均⽉20時間)

※本ポジションは管理監督者処遇のため、残業制度の対象外

  • 業務の変更の範囲:当社の業務全般
  • 受動喫煙対策:建物内禁煙
  • その他:65歳未満の方を募集(定年が65歳のため)

Probation period

有り(3か月・同待遇)

Benefits

・社会保険完備(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)

・ウェルカムランチ制度

・スマートワーク支援制度

・作業機器選定制度

・電子書籍購入補助制度

・私用PC購入割引制度利用可能

・英会話レッスン提携割引利用可能

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