{"id":3860102,"url":"https://alion.io/job/rd-riidoenjinia","title":"リードエンジニア","company":{"id":2677958,"name":"R&D","domain":"randd-inc.com","url":"https://alion.io/company/randd-inc","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":6000000,"max":10000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":63170},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Strands 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Scheduler」\nANAと共同で、約2,000名のパイロットの乗務スケジュールを自動作成するシステムを開発しました。乗務資格や休暇希望、航空法規上の制約を、スケジュールの作成条件として組み込んでいます。\n2021年から共同開発を進め、約4年間の概念実証を経て2026年4月に本格運用を開始しました。毎月のスケジュール作成にかかる時間を数週間から数時間に短縮し、年間約6,300時間の業務削減を見込んでいます。\n②人材紹介会社：求人マッチングの自動化とSFA/CRMの開発\nATSから出力される求人データをAIで構造化し、条件に合う求人を検索できるようにしました。構造化できない職歴はRAGを用いて求人と照合し、担当者の判断に委ねられていた求人紹介を自動化しています。\nランニング費用と外部連携の制約が課題だったSalesforceから、必要な機能に絞ったSFA/CRMへの移行も約6か月で支援しました。利用者は約50名で、コストは半分以下になっています。\n③複数サイトを運営する企業：問い合わせ対応のAIエージェント\nサイトごとに回答内容が異なり、問い合わせ対応の外注費が課題になっていました。\nプロダクトや顧客の情報、問い合わせ履歴、FAQを参照して回答するAIエージェントを開発しました。\n担当者に対応を引き継ぐ機能や、問い合わせ履歴からFAQを追加・更新する機能も実装しました。\nチーム・開発環境\n所属・チーム体制\n開発チームは2〜3名で構成されることが多く、社員のほか、業務委託のエンジニアも参画しています。入社直後は代表やCTOと同じ案件に入り、顧客の業務や要件、開発の進め方を共有しながら、経験に合った範囲を担当します。\n案件ごとに毎日打ち合わせを行い、PMや開発メンバーと進捗・課題を共有します。設計や技術選定はCTOに相談し、要件や優先順位の確認はPMと連携して進めます。\nリード経験のある方には、設計方針の検討、技術選定、レビューなどを担いながら、ご自身でも開発に取り組んでいただきます。これからリードに挑戦する方は、機能単位の設計・実装・テストから担当し、経験に応じてレビューや開発プロセスの改善へと担当範囲を広げていただきます。\nAI駆動開発の進め方\n開発工程ごとにAIが処理する範囲と人が判断する範囲を定め、コーディングエージェントを前提とした開発の進め方を自社の案件で試しています。\nSIer向けの支援でも、この進め方の導入に取り組んでいます。\n要件から実装までの流れ\n1.打ち合わせの文字起こしから、仕様・タスク・受け入れ条件をAIで整理する\n2.要件定義の段階で動作するモックを作成し、顧客による操作・確認を通じて仕様を固める（工場の点検記録の案件では、この進め方で現場の暗黙知を引き出しました）\n3.設計情報をもとに、コーディングエージェント（Claude 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オファー\n※状況に応じて変更になる場合がございます\n役員紹介\nCEO & Founder 伊藤 博隆\n慶應大学医学部卒業。在学中にプログラミングを独学し、iOSアプリを多数作成。\nその後、株式会社R&Dを設立し、ベンチャー企業におけるITプロダクトの作成や大企業のDX化に従事。\n大企業・ベンチャー問わず新規プロダクトの仮説検証の支援やDX化による費用・工数の削減を得意とする。\nCOO& Founder 伊藤 義隆\n東京大学工学部物理工学科卒業。\n学部時代は量子コンピューティングを専門とし共著国際論文執筆。同大学院にてAIを用いた超音波CTの画像解析に従事。\nその後、株式会社R&Dを設立。同社では主にテクノロジーを用いたコンサルティングや要件定義、プロジェクトマネジメントを担当する。\n現在ではクライアントの新規事業の企画、運用の支援も実施している。\nCTO& Founder 畑田 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for\n〈求める人物像〉\n・今後も自ら設計し、コードを書く仕事に軸足を置きたい方\n・機能が必要になった背景や、実際に使う人の業務にも関心を持って開発に取り組める方\n・設計・実装の経験を活かし、技術選定や開発の進め方の検討にも関わりたい方\n・生成AIやコーディング支援ツールを試し、任せる作業や検証方法まで含めて開発を改善したい方\n・PMやCTOと相談しながら開発を進め、得た知見をチームに共有できる方\nWorking Conditions\nSalary\n年収600万〜1000万円（経験・スキルにより決定）\nLocation\n東京都港区虎ノ門3-5-1 虎ノ門37森ビル10F（虎ノ門ヒルズ駅 徒歩1分）\n※転居を伴う異動なし\n※原則出社。出産・育児、子どもの体調や送迎などに伴う臨時のリモートワークは相談可能です\nJob Type\n正社員\nWork hours\n勤務時間： 専門業務型裁量労働制（コアタイム 11:00~17:00）\n※ご家庭の都合や一時的なご事情に応じて、コアタイムの調整や一部リモート勤務についても個別に相談可能です\n就業時間：1日あたり所定労働時間8時間（休憩：60分）\n残業：有\n固定残業代の相当時間：45時間/月 ※超過分は別途支給\n休日・休暇：年間休日120日以上。土日祝、年末年始休暇、年次有給休暇があります。\nProbation period\n試用期間：3か月（給与・待遇の変更なし）\nBenefits\n社会保険完備／通勤手当／健康診断／産前産後休業・育児休業／Claude、Codex、GitHub 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