Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)

Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d) 

Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur 

Gesellschaft: IRIS - Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH 

Anstellung: Vollzeit, Teilzeit oder agile Projekt-Entwicklung 

Standort: Deutschlandweit / Remote 

Über das Vorhaben: 

Als technologischer Kern des Iris Instituts verarbeitet unsere Geodaten-Engine bundesweite Kataster-, Netz- und Untergrunddaten. Wir automatisieren das Scraping behördlicher Geoportale (WFS/WMS), aggregieren Vektor- und Satellitendaten (InSAR/TIR) und entwickeln räumliche Algorithmen, um Vorhabenberichte, Restriktionsprüfungen und Eignungs-Dossiers auf Knopfdruck bereitzustellen. 

Ihre Aufgaben: 

• Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS. 
• Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern. 
• Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen. 
• Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. 
• Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten. 

Ihr Anforderungsprofil: 

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. 
• Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design. 
• Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib. 
• Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger). 
• Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen. 
• Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen. 

Was wir bieten: 

• Eigenverantwortlicher Aufbau einer hochmodernen Geodaten-Infrastruktur auf der grünen Wiese. 
• Maximale Flexibilität durch 100 % Remote-Work und agile Arbeitsmodelle. 
• Vergütung in Anlehnung an TVöD E13–E15 bzw. marktübliche Tech-Sätze mit Perspektive im Ökosystem. 

Bitte richten Sie Ihre Unterlagen zusammengefasst in einem PDF-Dokument per E-Mail an: [email protected]