Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 26, 2026. First seen by Alion on Dec 19, 2025.
AIエンジニア/データサイエンティスト領域
募集概要
### 募集背景
国内物流不動産のパイオニア企業として、物流不動産を中心とした不動産トータルサービスを展開するシーアールイー。2025年5月からはSMFLグループの傘下となり、新たな成長フェーズに突入。「日本、アジア、そして、世界の物流不動産のリーディングカンパニー」をビジョンに掲げ、国内事業及ぶ海外事業の事業拡大を拡大を図っています。
この会社の変革期において、既存事業の圧倒的な効率化とテクノロジーを活用した新たな価値創造を目指す、事業変革(BX)の大きな渦中にいます。この挑戦を成功に導くため、経営直轄のBXチームを新たに立ち上げます。
BXチームには既存の枠組みはありません。あるのは、成長意欲とチャレンジ精神、そして「テクノロジーを活用して何かおもしろいことをやろう!」という前向きな向上心です。
今回の求人はCREにとっても”未来への投資”です。テクノロジーで、より会社を良くしようという気持ちを持った、会社の未来を共に創ってくれる初代メンバーを募集します。
### 業務内容
> _全体フローの中での位置付け_
CREでは業務改革を以下のフローで考えており、その中でも今回の求人は主に5〜8の業務を主導しながら、1〜4の上流工程(課題設定・要件定義)へも深く関与していただく予定です。
1. 現場ヒアリング
2. 業務可視化
3. 課題抽出
4. 課題の優先順位付け
5. ソリューションの検討
6. ソリューションの開発(ベンダーコントロール含む)
7. 現場への納入
8. フォローアップ、定着支援
本ポジションの醍醐味は、5〜8の実装フェーズで強み(AI/データ領域)を発揮するだけでなく、1〜4の**「そもそも何を解決すべきか」というコンサルティング領域から参画し、技術的視点で事業をデザインできる点**にあります。
> _BXチームのミッション_
単なる業務改善に留まらず、事業そのものを変革する。
現場に深く入り込み、データとテクノロジーを駆使して業務プロセスを再構築することで、全社の生産性を飛躍的に向上させ、新たな企業価値を創造することがミッションです。
_(1)既存事業の変革(Optimization & Improvement)_
_全社業務プロセスの改革_
各事業部に深く入り込み、業務の可視化・分析を実施。生成AI、RPA、ノーコードツール等を活用し、属人化している業務や非効率なプロセスを抜本的に改善します。
_A.事業課題解決プロジェクトの推進_
経営層はじめ、現場側やIT部門など、多種多様な組織と連携を取り、関係者を巻き込みつつ、ワンチームとなって、経営課題に直結する個別プロジェクトをリードします。なお、テクノロジーありきではなく、課題を起点とした課題解決型のアプローチを目指します。
_B.先端技術の導入と社内浸透_
生成AIなどの最新技術を積極的にリサーチし、事業活用の可能性を追求します。安全な活用を促進するためのガイドライン策定や、全社のデジタルリテラシー向上のための啓蒙活動も担います
_(2)新たな価値創造(Innovation & Incubation)_
_C.DXによる新規事業・サービスの企画立案_
社内に蓄積されたデータを活用し、「不動産×テクノロジー」の領域で新たなビジネスモデルやサービスを企画・推進します。将来的には事業化も視野に入れた、未来への投資となる活動です。
### 募集部門
> _募集部門:経営企画本部 経営支援部 / 勤務地:東京本社(虎ノ門)_
募集部門である「経営支援部」は、グループ会社の経営支援・PMIを担当する「経営支援チーム」と社内の業務改革・DX推進を担当する「BXチーム」に担当が分かれております。
部長・・・経営支援チームとBXチームの全体統括を担当
BXチーム・・・チームリーダーの下、メンバー2名の3名体制で担当
今回の募集では、社内コンサル&プロマネ担当…1~2名程度、DXツール経験者&テックリード担当…1~2程度を採用予定です。
### この仕事の魅力
_0→1の経験_ 新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます。
_経営視点_ 経営部門直轄のチームとして、経営課題にダイレクトに触れ、自身の仕事が事業成長に直結する手応えを感じられます。
_大きな裁量_ ツールの選定からプロジェクトの進め方まで、大きな裁量権を持ってスピーディーに業務を推進できます。失敗を恐れず挑戦できる環境です。
_エンジニア×コンサルタントの二刀流_
開発だけに閉じこもりたい方には向きません。現場の一次情報を元に「どのデータをどう利活用すれば事業が変わるか」を定義し、それを自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。
_圧倒的な技術的裁量と投資スピード_
非上場化により、AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資が可能です。「データ基盤の最適化」や「AIエージェント/RAG実装」のスキルを、事業を動かす最大の武器として活用できます。
### 応募要件
> 必須要件(Must)
下記のすべてを有している方
* データ基盤の設計・構築能力: Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory等を用いた DWH/データマートの構築経験、および大規模データに対する ETL/ELT パイプラインの最適化スキル(処理スピード向上、コスト最適化、データ品質管理)。
* AI/機械学習の実装・運用能力: Python を用いた機械学習モデルの開発経験。特に、PoC(実証実験)に留まらず、本番環境へのデプロイから推論結果の評価、継続的なモデル改善まで完結させた経験。
* 最新技術の実装知見: LLM(生成AI)を活用したアプリケーション開発や RAG(検索拡張生成)の構築、または画像・音声解析、数理最適化など、特定の技術領域を用いた具体的なビジネス課題に対するソリューションの実装経験。
* 上流工程への意欲: エンジニアリングの知見を活かし、事業課題の整理や要件定義から携わりたいという志向性
* ビジネスコミュニケーション: 現場や経営層の意図を汲み取り、技術的な解決策を非エンジニアにも分かりやすく翻訳できる力
> 歓迎要件(Nice to Have)
* 部署や会社を横断する大規模プロジェクトのマネジメント経験
* AI活用におけるセキュリティやガバナンスに関する知見
> 求める人物像
* テクノロジーを活用して面白いことをやりたい方
* どんどん手を動かして実用するなど、行動力に長けた方
* 社内の各事業部と円滑に連携し、主体的にプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルのある方
### 最後に:CREグループが目指す未来
私たちは、物流不動産のプロフェッショナルとして、お客様の経営課題に深く寄り添ってきました。その知見と信頼を基盤に、今後はテクノロジーの力で業界全体の非効率を解消し、新たなスタンダードを創造することを目指します。あなたの経験と情熱で、CREグループの、そして物流不動産業界の未来を共に描いていきませんか。ご応募をお待ちしています。
応募概要
給与
年収 800万円 〜 1300万円 ※上記年収は、月額給与12ヶ月分・夏季賞与・冬季賞与・業績賞与にて構成
月給制(基本給+固定残業手当)
月 給:500,000円〜808,500円
基本給:428,600円〜693,000円
残業代:固定残業手当制(月間20時間分 71,400円〜115,500円)、20時間超過分は別途支給
勤務地
東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング東棟19F
雇用形態
正社員
勤務体系
フレックスタイム制
・標準労働時間:1日あたり7時間30分、1ヶ月あたり7時間30分×営業日
・休憩時間:1日の労働時間が6時間を超える場合、就業時間の途中で60分取得
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:05:00〜22:00までの間
完全週休二日制(土、日)、祝日
年間休日125日
年末年始休暇:7日間(12/29〜1/4)
夏季休暇:5日間(7月〜9月の間で取得可)
有休休暇:入社1ヶ月後に5日付与、半年後5日付与、最高(繰越日数を除く)20日付与
福利厚生
法定福利
雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金
法定外福利
慶弔関係 :結婚祝金、出産祝金、弔慰金、傷病見舞金、災害見舞金
育児・介護:育児休業制度、介護休業制度
財産形成 :企業型確定拠出年金
自己啓発 :資格取得支援制度
働き方 :在宅勤務制度、フレックスタイム制
キャリア :社内公募制度、副業制度、社内ベンチャー制度
その他 :退職金制度、社内サークル活動への補助金支給

