{"id":3097211,"url":"https://alion.io/job/recho-forward-deployed-engineerai-agent","title":"Forward Deployed Engineer（AI Agent）","company":{"id":2675564,"name":"Recho","domain":"recho-ai.com","url":"https://alion.io/company/recho-ai","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"A","score":87,"open_postings":13,"ghost_share":0,"stale_share":0.538,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"}},"role":"Solutions","role_family":"Solutions","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5000000,"max":10000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":64280},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon ECS","optional":false},{"name":"API Gateway","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":true},{"name":"OpenAI Codex","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-22T14:59:42Z","employer_posted_date":"2026-10-22","last_verified_at":"2026-10-25T14:18:23Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Forward Deployed Engineer（AI Agent）\nDescription\n**この求人を一言でいうと**\n大手企業のコンタクトセンターに、Recho（レコー）が自社開発する音声AI Agent（電話を伴う業務をAI Agentが自然な対話で代行）を導入するエンジニアのポジションです。導入先企業の業務やシステムを深く理解したうえで、AI Agentの応対内容の設計や、顧客管理システムをはじめとする社内システムとの連携を担い、各社の業務目的に応じて設定した成果を達成するまで、技術的な改善を重ねるミッションを持ちます。あわせて、個別プロジェクトで開発した機能のうち汎用性の高いものを見極め、AI Agentのプロダクト基盤へ展開する役割も担います。お客様先に常駐する働き方ではなく、プロジェクトマネージャーを含むチーム制で導入を推進します。想定年収は500万〜1,000万円程度（応相談）で、勤務地は東京・半蔵門（一部リモート可）です。\n**\nこんな経歴の方に向いています**\n- SIer・ITコンサル・事業会社で、要件定義から実装まで一貫して担い、複数システムの連携・統合を手がけてきたエンジニアの方\n- CRM・CTIなど業務システムとのAPI連携の経験をお持ちで、AIを使った業務変革の現場に踏み込みたい方\n- Webアプリケーション開発の経験を活かし、生成AI・AI Agentの実装へ軸足を広げたい方\n**\n役割：FDEとして、AI Agent導入の技術実装をリードし、フィードバックをプロダクトに還元する**\nRechoでは、金融・メーカー・行政など大手企業のコールセンターへのAI Agent導入が急速に拡大しています。本ポジションは、インテグレーションチームの一員としてPMと組み、導入プロジェクトの技術実装を担うFDE（Forward Deployed Engineer）です。\n単にシステムをつなぐだけではありません。お客様の業務フローとシステム環境・制約を理解したうえで、AI Agentの構築、CRM・CTIとのリアルタイム連携、通話後処理の実装までを一貫して担い、本番で成果が出る状態をつくります。さらに、複数プロジェクトを横断して「個別実装 → 標準化 → プラットフォームへの反映提案」という流れを生み出し、現場の知見をプロダクトの進化につなげていただきます。\nご経験に応じて、まずは実装担当として参画いただき、担当プロジェクトの技術オーナー、さらに複数案件の技術リードへとステップアップいただけます。\n**このポジションで「やらないこと」**\n- お客様先への常駐を前提としたポジションではありません（普段は自社オフィスで勤務し、要件のすり合わせや導入時の打ち合わせなど、必要に応じてお客様先を訪問します）\n- 自社開発のSTT・TTSなど、音声AIモデルそのものの研究開発は主業務ではありません\n- 全社共通インフラの保守運用や、一般的なSRE／DevOps専任業務を主目的とするポジションではありません（担当プロジェクトのシステム監視・障害対応は担っていただきます）\n- プロジェクト全体の進行管理・顧客窓口はプロジェクトマネージャー（以下、PM）が担当します\n**\nお任せしたい主な業務**\n**1. AI Agentの構築・チューニング**\n- PMが定義した要件をもとに、自社のAI Voice Platform上でAI Agentを構築し、テストから本番導入までを技術面でリード\n- 「想定どおりのトーク・対応になるか」を実際に動かしながら検証し、期待する挙動になるまでプロンプトや設定を調整\n**2. クライアントシステムとの連携開発**\n- 通話中のAI Agentと、お客様のCRM・CTI等とのリアルタイム連携機能を設計・実装（本人確認後の契約情報照会など、Agentが通話中に呼び出せるツールとして提供）\n- 通話終了後のアフターコールワーク（要約のCRM自動登録、対応履歴の記録、後続処理の起動など）を、お客様の業務に合わせて実装\n**3. 要件整理・技術仕様の調整**\n- PMと組んでお客様の業務フローをヒアリング・整理し、「どのデータをどう連携すれば最も効果が出るか」を設計・提案\n- お客様の技術担当者とAPI仕様などをすり合わせ、実現可能性と実装方針を技術的に評価\n- 要件や前提の変化に応じて技術判断を下し、手戻りやスケジュールへの影響をコントロール\n**4. システム監視・障害対応**\n- 担当プロジェクトのシステム監視・アラート対応\n- 音声処理・連携API・バックエンドなど複数コンポーネントにまたがる障害の原因を切り分け、修正までやり切る\n**5. 標準化・技術リード（ご経験に応じて）**\n- 特定のお客様向けに作った機能から横展開できるものを見極めて汎用化し、プラットフォームチームへ引き継ぎ\n- プロジェクトの技術オーナーとして設計・技術選定をリードし、他プロジェクトのエンジニアへの技術レビューやチーム横断の相談対応を担う\n※より詳細な業務内容については、カジュアル面談や面接の際にお話しさせていただきます。\n**\nこのポジションの魅力**\n**1. 「個別実装」と「プロダクト進化」の両方に関われる**\n複雑な顧客要件を技術で吸収して本番環境で動かしながら、現場からのフィードバックを通じて自社プロダクトの方向性にも影響を与えられます。\n**2. 音声AI・生成AIの最前線で、市場価値の高い実装経験を積める**\n自社開発のSTT・TTSモデルを持つRechoならではの技術スタックに触れながら、エンタープライズの本番環境で動くシステムを手がけられます。\n**3. 経験に応じて裁量が広がり、技術×事業判断を鍛えられる**\nシニアエンジニアに相談できる体制のもとで実装から始め、技術オーナーとして「作れる」だけでなく「作るべきか」「汎用化すべきか」を判断する立場へステップアップできます。\n**\n利用サービス・技術スタック一覧**\n- 言語：TypeScript ／ Python\n- クラウド：AWS（ECS・API Gateway・DynamoDB等）\n- 連携：各種CRM・CTI API連携\n**\n面接・選考プロセス**\nカジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題）⇒ トライアル業務委託* ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談\n*トライアル業務委託は、1日〜連続2日間オフィスにお越しいただき、実際にオフィスで業務に取り組んでいただく機会です（有償）。メンバーと協働し、カルチャーマッチと業務理解を確認し合う期間です。\n*※場合によってリファレンスチェックを依頼させていただくことがございます*\n*※スケジュールや副業規定で業務委託が難しい場合には、ご相談くださいませ*\n**\nプロダクトの優位性について**\n人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho AI VoicePlatform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。\n最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。\n**\nRechoについて**\nRechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。\n現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。\nRechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。\n**\n参考情報**\n- [コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)\n- [チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)\n- [Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)\n- [事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)\n- [導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)\n※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※\nRequirements\n**この求人を一言でいうと**\n大手企業のコンタクトセンターに、Recho（レコー）が自社開発する音声AI Agent（電話を伴う業務をAI Agentが自然な対話で代行）を導入するエンジニアのポジションです。導入先企業の業務やシステムを深く理解したうえで、AI Agentの応対内容の設計や、顧客管理システムをはじめとする社内システムとの連携を担い、各社の業務目的に応じて設定した成果を達成するまで、技術的な改善を重ねるミッションを持ちます。あわせて、個別プロジェクトで開発した機能のうち汎用性の高いものを見極め、AI Agentのプロダクト基盤へ展開する役割も担います。お客様先に常駐する働き方ではなく、プロジェクトマネージャーを含むチーム制で導入を推進します。想定年収は500万〜1,000万円程度（応相談）で、勤務地は東京・半蔵門（一部リモート可）です。\n**\nこんな経歴の方に向いています**\n- SIer・ITコンサル・事業会社で、要件定義から実装まで一貫して担い、複数システムの連携・統合を手がけてきたエンジニアの方\n- CRM・CTIなど業務システムとのAPI連携の経験をお持ちで、AIを使った業務変革の現場に踏み込みたい方\n- Webアプリケーション開発の経験を活かし、生成AI・AI Agentの実装へ軸足を広げたい方\n**\n役割：FDEとして、AI Agent導入の技術実装をリードし、フィードバックをプロダクトに還元する**\nRechoでは、金融・メーカー・行政など大手企業のコールセンターへのAI Agent導入が急速に拡大しています。本ポジションは、インテグレーションチームの一員としてPMと組み、導入プロジェクトの技術実装を担うFDE（Forward Deployed Engineer）です。\n単にシステムをつなぐだけではありません。お客様の業務フローとシステム環境・制約を理解したうえで、AI Agentの構築、CRM・CTIとのリアルタイム連携、通話後処理の実装までを一貫して担い、本番で成果が出る状態をつくります。さらに、複数プロジェクトを横断して「個別実装 → 標準化 → プラットフォームへの反映提案」という流れを生み出し、現場の知見をプロダクトの進化につなげていただきます。\nご経験に応じて、まずは実装担当として参画いただき、担当プロジェクトの技術オーナー、さらに複数案件の技術リードへとステップアップいただけます。\n**このポジションで「やらないこと」**\n- お客様先への常駐を前提としたポジションではありません（普段は自社オフィスで勤務し、要件のすり合わせや導入時の打ち合わせなど、必要に応じてお客様先を訪問します）\n- 自社開発のSTT・TTSなど、音声AIモデルそのものの研究開発は主業務ではありません\n- 全社共通インフラの保守運用や、一般的なSRE／DevOps専任業務を主目的とするポジションではありません（担当プロジェクトのシステム監視・障害対応は担っていただきます）\n- プロジェクト全体の進行管理・顧客窓口はプロジェクトマネージャー（以下、PM）が担当します\n**\nお任せしたい主な業務**\n**1. AI Agentの構築・チューニング**\n- PMが定義した要件をもとに、自社のAI Voice Platform上でAI Agentを構築し、テストから本番導入までを技術面でリード\n- 「想定どおりのトーク・対応になるか」を実際に動かしながら検証し、期待する挙動になるまでプロンプトや設定を調整\n**2. クライアントシステムとの連携開発**\n- 通話中のAI Agentと、お客様のCRM・CTI等とのリアルタイム連携機能を設計・実装（本人確認後の契約情報照会など、Agentが通話中に呼び出せるツールとして提供）\n- 通話終了後のアフターコールワーク（要約のCRM自動登録、対応履歴の記録、後続処理の起動など）を、お客様の業務に合わせて実装\n**3. 要件整理・技術仕様の調整**\n- PMと組んでお客様の業務フローをヒアリング・整理し、「どのデータをどう連携すれば最も効果が出るか」を設計・提案\n- お客様の技術担当者とAPI仕様などをすり合わせ、実現可能性と実装方針を技術的に評価\n- 要件や前提の変化に応じて技術判断を下し、手戻りやスケジュールへの影響をコントロール\n**4. システム監視・障害対応**\n- 担当プロジェクトのシステム監視・アラート対応\n- 音声処理・連携API・バックエンドなど複数コンポーネントにまたがる障害の原因を切り分け、修正までやり切る\n**5. 標準化・技術リード（ご経験に応じて）**\n- 特定のお客様向けに作った機能から横展開できるものを見極めて汎用化し、プラットフォームチームへ引き継ぎ\n- プロジェクトの技術オーナーとして設計・技術選定をリードし、他プロジェクトのエンジニアへの技術レビューやチーム横断の相談対応を担う\n※より詳細な業務内容については、カジュアル面談や面接の際にお話しさせていただきます。\n**\nこのポジションの魅力**\n**1. 「個別実装」と「プロダクト進化」の両方に関われる**\n複雑な顧客要件を技術で吸収して本番環境で動かしながら、現場からのフィードバックを通じて自社プロダクトの方向性にも影響を与えられます。\n**2. 音声AI・生成AIの最前線で、市場価値の高い実装経験を積める**\n自社開発のSTT・TTSモデルを持つRechoならではの技術スタックに触れながら、エンタープライズの本番環境で動くシステムを手がけられます。\n**3. 経験に応じて裁量が広がり、技術×事業判断を鍛えられる**\nシニアエンジニアに相談できる体制のもとで実装から始め、技術オーナーとして「作れる」だけでなく「作るべきか」「汎用化すべきか」を判断する立場へステップアップできます。\n**\n利用サービス・技術スタック一覧**\n- 言語：TypeScript ／ Python\n- クラウド：AWS（ECS・API Gateway・DynamoDB等）\n- 連携：各種CRM・CTI API連携\n**\n面接・選考プロセス**\nカジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題）⇒ トライアル業務委託* ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談\n*トライアル業務委託は、1日〜連続2日間オフィスにお越しいただき、実際にオフィスで業務に取り組んでいただく機会です（有償）。メンバーと協働し、カルチャーマッチと業務理解を確認し合う期間です。\n*※場合によってリファレンスチェックを依頼させていただくことがございます*\n*※スケジュールや副業規定で業務委託が難しい場合には、ご相談くださいませ*\n**\nプロダクトの優位性について**\n人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho AI VoicePlatform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。\n最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。\n**\nRechoについて**\nRechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。\n現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。\nRechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。\n**\n参考情報**\n- [コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)\n- [チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)\n- [Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)\n- [事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)\n- [導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)\n※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※\nPreferred Experiences\n- クラウド・システム設計\n- AWS等クラウドサービスを用いた設計・構築経験\n- 業務システム連携\n- CRM・CTI・コールセンターシステムとの連携経験\n- AI・技術リード\n- AI/ML関連技術の業務での開発経験\n- 複数プロジェクトの技術判断・レビュー経験\nWe are looking for\n**\n求める人物像**\n- 顧客と対等に向き合える方：お客様のシステム環境や制約を理解したうえで、「何を作るべきか」を技術者の立場から提案し、実装可能な仕様に落とし込める方\n- オーナーシップを持てる方：担当プロジェクトの品質に責任を持ち、課題が起きた際も自ら原因を特定し、周囲を巻き込みながら完遂まで推進できる方\n- プロダクト視点を持てる方：個別案件に閉じず、得られた知見をプロダクト全体の共通化・改善につなげたい方\n**\n大切にしている4つの価値観に共感いただける方**\nRechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。\n**Exceed Expectations**\n顧客と仲間の期待を、スピードと品質の両立で超え続ける。\n**Team-First**\n一人ひとりがプロとしての責任を果たし、個人ではなくチームの成果を最大化する。\n**Continuous Feedback**\n成果のために本気で向き合い、率直に伝え合う。言いにくいことこそ、敬意と配慮をもって誠実に伝え続ける。\n**Earn Trust**\n信頼は、すべての協力と挑戦の土台である。道徳的に判断し、公私混同しない。信頼を築くのには時間がかかり、失うのは一瞬。\nWorking Conditions\nSalary\n前職の給与水準、スキルレベル等を総合して報酬を決定いたします。\n- 年俸制：500万円 〜 1,000万円（※スペシャリスト：1,000万円 〜）\n- 昇給： あり（年1回を基本とし、本人の貢献、会社の業績によって決定）\n- SO（ストックオプション）制度あり\nLocation\n半蔵門WeWork（東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North）\n出社推奨（一部リモートワーク可能）\nJob Type\n正社員\nWork hours\n**\n勤務時間**\n- フルフレックス（コアタイムなし）\n- 標準労働時間：1日8時間（休憩1時間）\n- 始業・終業の時刻：労働者の決定に委ねる（基本目安 10:00〜19:00 ※休憩1時間を含む）\n**\n職務内容・就業場所について**\n- 業務内容：（雇入れ直後）FDE（共通基盤化）\n（変更の範囲）会社の定める業務\n- 就業場所：（雇入れ直後）半蔵門WeWork（一部リモート相談可能）\n（変更の範囲）会社の定める場所\n**\n休日休暇**\n土日、祝日、年末年始（12月29日〜1月3日）、特別休暇、有給休暇（初年度10日）\nProbation period\n3ヶ月間（条件変更なし）\nBenefits\n**\n保険・制度**\n- 各種社会保険完備\n- 通勤手当有（月額25,000円まで）\n**\nオフィス環境**\n- WeWork入居（半蔵門駅徒歩2分／占有フロア・集中ブース・会議室完備）\n- 館内ドリンク無料（コーヒー・ソフトドリンクに加え、アルコールも利用可）\n- 高品質オフィスチェア完備\n- MacBook Air + 外部ディスプレイ貸与\n**\n生産性向上サポート**\nAIを届ける会社だからこそ、働き方もAIネイティブに。\n- AI活用支援制度\n- エンジニア職：Claude Code・Codex 最上位プラン支給\n- ビジネス・PM職：チームでコンテキストを共有できる組織プラン支給\n- Amazon Business アカウント利用可（業務上必要な書籍・備品購入）\n**\nコミュニケーション施策**\n各プロジェクトのミーティングや、Slackなどの日常的なやり取りに加え、全社の進捗を全員で共有・議論する場や、懇親の機会を定期的に設けています。\n- 1. Monday Kickoff：毎週月曜日に業務進捗から、ちょっとした出来事まで共有できる場\n- 2. 全体定例：毎月月初の金曜日に各部門の前月の成果共有をする会。終業後には軽食を囲んで、懇親を図ります。\n- 3. 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