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Graduação em cursos de Tecnologia como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados, bem como Matemática, Estatística, Física e áreas correlatas.\n. Domínio de Python, com capacidade para desenvolver scripts, consumir APIs e construir pequenas aplicações.\n. Familiaridade com Bash/shell scripting e trabalho em ambientes Linux via terminal.\n. Conhecimentos básicos de infraestrutura em nuvem e implantação de aplicações em Azure, AWS ou Google Cloud Platform.\n. Experiência prática utilizando modelos de linguagem (LLMs) via API, como OpenAI, Anthropic ou similares.\n. Familiaridade com Docker, APIs REST, Git e fluxos de implantação (deployment).\n. Capacidade de interpretar e trabalhar de forma independente a partir de documentação técnica\n. Inglês avançado/fluente é fundamental para interagir com os times globais.\nDiferenciais\n. Certificações em plataformas de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud), especialmente quando acompanhadas de experiência prática em implantação ou operações.\n. Experiência com plataformas de aplicações em nuvem, LangChain, LlamaIndex ou frameworks de IA baseada em agentes (Agentic AI).\n. Conhecimento de Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), utilizando Bicep, Terraform ou CloudFormation.\n. Familiaridade com conceitos de autenticação, como OAuth, Single Sign-On (SSO) e JWT.\n. Experiência com ferramentas de monitoramento, logging ou operações em nuvem, como Azure Monitor, Amazon CloudWatch ou Google Cloud Logging.\nO que oferecemos:\nSalário atrativo (Vaga CLT ou PJ) + benefícios\nO que mais você irá encontrar:\n. Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de infraestrutura corporativa de IA utilizada em escala por empresas dos setores de gestão de frotas, energia, serviços bancários e saúde.\n. Exposição a ambientes de produção em múltiplas nuvens (Azure, AWS e Google Cloud Platform).\n. Acesso a ferramentas corporativas de IA, incluindo Claude Code, Azure OpenAI e uma moderna plataforma multicloud de Inteligência Artificial.\n. Espaço para propor ideias próprias e contribuir diretamente para a evolução da plataforma.\nAtividades:\n. Atuar em projetos estratégicos em IA, com impacto real no negócio.\n. Implantar, configurar e manter instâncias compartilhadas do AI Hub em Azure, AWS e Google Cloud Platform.\n. Desenvolver e testar ferramentas, funcionalidades e agentes de IA personalizados\n. Monitorar a saúde da plataforma, disponibilidade (uptime), logs e a consistência das configurações entre todas as instâncias implantadas do AI Hub.\n. Desenvolver scripts de monitoramento, alertas e relatórios para acompanhar compatibilidade entre versões, disponibilidade, utilização dos recursos em nuvem e status das implantações.\n. 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