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Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des pipelines de données, tout en assurant l’intégration, le stockage et la manipulation des données pour des analyses avancées.\n\nMISSION : \n\nConcevoir et développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources.\n\nUtiliser Python pour automatiser le traitement des données, la gestion des flux de données et les tâches répétitives.\n\nOptimiser les performances des pipelines de données et assurer leur fiabilité et leur scalabilité.\n\nTravailler en collaboration avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour concevoir des solutions adaptées aux besoins de l’analyse de données.\n\nConcevoir des modèles de données, optimiser les bases de données et gérer les schémas pour assurer une meilleure intégrité et qualité des données.\n\nImplémenter et maintenir des solutions pour le stockage et la gestion des données dans des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP).\n\nMettre en place des solutions de monitoring, d’alerting et de gestion des logs pour suivre la performance des systèmes.\n\nEffectuer des tests unitaires et des validations des données pour assurer leur exactitude et leur cohérence.\n\nAssurer la mise en production des pipelines et garantir leur maintenance.\n\nPROFIL RECHERCHÉ : \n\nDiplôme en informatique, génie logiciel, ou domaine équivalent.\n\nExpérience significative (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer avec une expertise en Python.\n\nMaîtrise de Python et des librairies associées pour le traitement de données (Pandas, NumPy, PySpark, etc.).\n\nExpérience avec des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).\n\nConnaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés pour la gestion des données (S3, Redshift, BigQuery, etc.).\n\nCompétence dans la gestion des outils ETL (Apache NiFi, Talend, Airflow, etc.) et dans l’automatisation des processus.\n\nBonne compréhension des principes de base de données, des schémas, et des structures de données.\n\nExpérience avec des outils de versionnement (Git) et des méthodologies de développement agile.\n\nBonne maîtrise de l’anglais technique et capacité à communiquer efficacement au sein de l’équipe.\n\nCompétences supplémentaires appréciées :\n\nExpérience avec des frameworks de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).\n\nConnaissance des outils de visualisation des données (Tableau, Power BI, etc.).\n\nConnaissance de l’analyse des données en temps réel et des systèmes de streaming.\n\nExpérience avec des outils de gestion de conteneurs comme Docker et Kubernetes.\n\nConnaissance des principes de sécurité des données et des pratiques de gestion des données sensibles.\n\nPourquoi nous rejoindre ?\n\nUne équipe dynamique et innovante, où vous pourrez mettre en œuvre des solutions de traitement de données de haute qualité.\n\nDes projets à forte composante technique, avec des opportunités d’apprentissage et d’évolution.\n\nUn environnement propice à la collaboration et à l’innovation continue.\n\nDes opportunités de formation continue et de développement professionnel.\n\nrecruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. 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