{"id":1177383,"url":"https://alion.io/job/referred-etworks-ealth-nd-ellness-usiness-evelopment-erusuuerunesubijinesu-ai-a","title":"Health and Wellness Business Development / ヘルス＆ウェルネスビジネス開発","company":{"id":130,"name":"Preferred Networks","domain":"preferred.jp","url":"https://alion.io/company/preferred-networks","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Talentio","truth_index":null},"role":"Sales","role_family":"Sales","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療機器、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。\nヘルスケア産業・ウェルネス産業は、創薬・生命科学研究のように最先端の計算機科学が求められる領域から、フィジカルAIによる医療・研究現場の変革、ヘルスケアデータを活用した医療のパーソナライズや健康管理の高度化、LLMやAIエージェントを活用した業務改革まで、AIによるイノベーションが非常に期待されている産業領域です。\nPFNは、長年のAI事業を通じて培われた深層学習・国産マルチモーダル基盤モデル・フィジカルAIなどの自社技術を最大限活用することで、ヘルスケア産業・ウェルネス産業の課題解決に貢献できる国内でも稀有な存在です。\nHealth & Wellness担当のビジネス開発人材として、産業全体やクライアントの課題を深く理解し、PFNが誇る世界トップクラスのエンジニアと並走しながら、世界にインパクトを与える最先端のソリューションの企画・提案・推進を担っていただけるコアメンバーを募集します。\n当ポジションの役割 / 具体的な業務イメージ\n- 当ポジションの役割\n- ヘルスケア産業・ウェルネス産業のクライアント（企業、政府機関、アカデミア等）とのプロジェクト推進とアカウントマネジメント\n- 新規クライアント・パートナーの開拓と、エンジニア／リサーチャーと協働したソリューション要件の整理及び提案\n- クライアント・パートナー企業との契約条項等の交渉・調整\n- Health & Wellnessの事業戦略と研究戦略の策定及び実行の支援\n- 具体的な業務イメージ\n- ご入社後は、既存案件のプロジェクトマネジメントに参画いただき、徐々に提案活動や事業戦略の策定支援なども担っていただきます。業務アサインにおいては、ご経歴・ご志向を十分考慮いたします。\n- Health & Wellness領域のプロジェクトは、クライアントも要件を言語化しきれていない抽象度の高い段階から始まることも多く、対話を通じて本質的な課題を引き出し、エンジニア・リサーチャーと協議しながら要件へと落とし込むプロセスが、プロジェクトマネジメントにおいて重要となります。\nこれまでのプロジェクト・研究開発の一部事例\n- AIエージェントによる研究・業務変革：ライフサイエンス・医療の専門知識やクライアントの独自データ等とAIエージェントを組み合わせることにより、研究開発や業務の高度化、革新的なサービス企画等を支援\n- 創薬・生命科学研究を支援するAIエージェントの研究開発：クライアントの独自データや膨大な論文データ等を活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントを研究開発\n- ヘルスケアデータの精密解析：デバイス由来のバイタルデータを精密に解析することで、健康状態の可視化と健康施策を推奨するAIエージェントを構築\n- 医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発\n- 標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索\n- 医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装（[Techブログ](https://tech.preferred.jp/ja/blog/preferred-medllm-qwen-72b/)）\n- フィジカルAIの研究開発：実験工程や医療現場のオペレーションへのロボット基盤モデルの適用による業務の高度化について研究開発\n- 新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」の開発・提供（[プレスリリース](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260901)）\n- 薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供（[プレスリリース](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20220228)）\nこのポジションの魅力\n**AI×ヘルスケアの最前線でのキャリア形成**: 世界的な学会で論文を発表するトップレベルのエンジニア・リサーチャーと協働しながら、AIの社会実装の最前線でキャリアを積むことができます。\n**事業価値創造への当事者としての関与**: 確立された事業のスケールだけでなく、自ら新たなビジネスの種を見つけ、事業や社会へのインパクトを創出できます。\n**大きな裁量とスピード感**: 少数精鋭のチームのため、一人ひとりが大きな裁量を持ち、迅速な意思決定の下で業務を推進できます。\n**社会的インパクト**: 研究開発や医療現場の変革、人々の健康増進という、生命・健康の未来に直結する社会的意義の大きい業務に携わることができます。\n（参考）ソリューション ビジネス開発メンバーのバックグラウンド例\n戦略・総合コンサルティングファーム、大手メーカー、大手保険会社、外資系SaaS企業、AIスタートアップ企業 等\n必要な条件\n- 社会人経験7年以上\n- 以下のいずれかに該当する経験\n- コンサルティングファームにて、ヘルスケア・ウェルネス領域の案件に通算2年以上従事した経験\n- 事業会社・SIer・スタートアップ等にて、ヘルスケア・ウェルネス領域のAIソリューション提案またはプロジェクト推進に通算2年以上従事した経験\n- 官公庁・公的機関の公募案件へのヘルスケア・ウェルネス領域の提案を主導した経験、または国家プロジェクト（NEDO・AMED等）を推進した経験\n- 技術進化の激しい環境において、AI×ヘルスケアの掛け合わせで未踏の課題解決と社会価値の創出に挑み続ける、強い探究心と熱意\n- LLM・AIエージェント、深層学習をはじめとするAI技術と関連トレンドを、主体的に学び続ける姿勢\n望ましい条件\n- AIに関するプロジェクト推進経験\n- LLM、AIエージェント、Deep LearningをはじめとするAIに関する基本的な知識\n- エンジニアと協働し、プロジェクトを推進した経験\n- ヘルスケア＆ウェルネス領域のドメインナレッジ（いずれかに該当すれば歓迎）\n- 創薬・バイオ研究（細胞・生物実験等）に関わった実務経験\n- 医療ロボット・フィジカルAI領域（手術支援ロボット、ラボオートメーション等）に関する知識・経験\n- ウェアラブル・生体データ、PHR等のヘルスケアデータに関する知識・経験\n- 大企業をはじめとしたクライアントへの提案活動を通じて、具体的な契約・受注を獲得した経験\n- 5-15年程度の社会人経験\nWork style / 勤務形態\n専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制\nDiscretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system\nハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）\nHybrid work (Combination of working from the office and working from home)\nSalary increase & bonus / 昇給・賞与\n年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定\nBased on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance\nAllowances / 諸手当\n通勤手当、在宅勤務手当\nCommutation allowances / teleworking allowances\nHolidays / 休日・休暇\n休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始\n当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）\n育児休暇、慶弔休暇など\nHoliday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year\nAnnual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)\nParental leave, conguratulation / condolence leave etc.\nWelfare / 福利厚生\n社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）\n確定拠出年金制度\nラップトップPC購入補助\n定期健康診断実施\nVarious social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation\nDefined contribution pension\nAllowance for purchasing a laptop PC\nRegular health checks\nEmployment Status / 雇用形態\n正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）\nFull-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)\nWork Place / 勤務地\n東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル","description_format":"text","description_chars":4429,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":["Health insurance","Hybrid work","Parental leave"],"hiring_locations":[{"name":"Japan","iso":"JP","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Robotics AI","Foundation Models","AI Chips & Accelerators","AI for Science"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T12:06:17Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring 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