{"id":1177381,"url":"https://alion.io/job/referred-etworks-uantitative-inance-usiness-evelopment-in-ongsoryuushombijinesu-ai-a","title":"Quantitative Finance Business Development / 金融ソリューションビジネス開発","company":{"id":130,"name":"Preferred Networks","domain":"preferred.jp","url":"https://alion.io/company/preferred-networks","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Talentio","truth_index":null},"role":"Sales","role_family":"Sales","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"LLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T12:06:17Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T16:10:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Job Description / 職務内容\n**会社概要・事業内容**\n株式会社Preferred Networks（PFN）は、「現実世界を計算可能にする」というミッションの下、AI研究開発をリードする企業です。私たちは、AI半導体、計算基盤、生成AI基盤モデル、そしてソリューション・プロダクトというAI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、他社にはない競争優位性を確立し、技術の社会実装を強力に推進しています。直近1年で総額240億円の資金調達を完了し、この勢いを元に、さらなる事業拡大のフェーズへと突入しています。\n・[Preferred Networks - 総額190億円の資金調達を実施](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20241223/)\n・[エクステンションラウンドで総額50億円の資金調達を実施](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20250430/)\nPFNのソリューションビジネスは、金融、製造、製薬・ヘルスケア、エンターテインメントなど多様な産業領域に対し、世界トップレベルのAI技術、純国産かつ日本語性能で高い評価を受ける大規模言語モデル（LLM）「PLaMo」および金融分野特化型モデル、そして独自の生成AIサービス群「PreferredAI」を駆使して、各業界が直面する課題の解決と、新たなビジネス創出に取り組んでいます。\n・[Preferred Networks - Generative AI 基盤モデル・生成 AIを活用したプロダクトとサービス](https://www.preferred.jp/ja/projects/generative-ai/)\n・[日本の金融知識を学習した金融特化型PLaMoによる各社専用モデル構築サービスを開始](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20250617/)\nなかでも金融領域は、アルゴリズムトレーディングやデリバティブの価格付け・ヘッジングといった最先端の数理科学・計算機科学が求められる世界と、未だAI／DXによる抜本的な効率化・高度化のポテンシャルが眠る業務領域が共存する、極めてユニークな産業です。PFN金融チームは、この両面にアプローチできる国内でも稀有な存在です。世界トップレベルの国際会議で論文が採択されるほどの高い研究開発能力と、それをビジネスの現場で価値に変える社会実装力を兼ね備え、「最先端クオンツ技術の社会実装」と「生成AI活用によるDX促進」の両輪で、国内有数の金融機関を幅広く支援しています。\n本ポジションは、当社のソリューションビジネス開発の中でも特に金融領域に特化した採用となります。世界トップクラスの研究者・エンジニアと一体となって、金融業界の未来を切り拓くソリューションビジネスを加速させるため、高い熱意と当事者意識を持つビジネス開発人材を募集します。\n**（参考）PFN金融チームのミッションや業務内容等のご紹介**\n[Preferred Networks金融チームのご紹介 - Speaker Deck](https://speakerdeck.com/pfn/qfin)\n**役割**\nPFNのビジネス開発担当として、金融領域における事業成長のドライバーとなっていただきます。世界最先端の技術と、金融機関が抱える課題を接続し、新たな価値を創造することがミッションです。\n- 銀行・証券・保険・アセットマネジメント会社など、金融機関との共同プロジェクトの推進、およびアカウントマネジメント\n- 新規クライアント・パートナーの開拓と、エンジニア／リサーチャーと協働したソリューションの企画・提案\n- クライアントのビジネス課題やニーズを深く理解し、PFNの技術アセットをどう活用できるかを構想する、事業戦略の策定と実行\n- プロジェクト組成における契約条項等のビジネス面での交渉・調整\n**具体的な業務イメージ**\nご入社後は、まず既存案件のプロジェクトマネジメントに参画いただき、PFNの技術やビジネスの進め方への理解を深めていただきます。その後、ご経験や志向性に応じて、新規クライアントへのアプローチ、ソリューション提案、さらには事業戦略の策定支援など、徐々に担当領域を広げていただくことを期待しています。（事業状況により変更の可能性がございます）\n日々の業務では、クライアントとの対話を通じて本質的なニーズを引き出し、それを社内のエンジニア／リサーチャーと深く議論し、一体となってソリューションへと昇華させていきます。技術的な実現可能性や解決策の方向性を議論しながら、机上の空論ではない、真に価値のあるソリューションを共に創り上げていきます。\n**プロジェクト事例**\n- **デリバティブ取引の高度化（セルサイド向け）:** 深層学習を用いてデリバティブのリスクヘッジ戦略を高度化するプロジェクト。原資産価格の複雑なモデリングを不要にする（Deep Hedging）など、最先端の研究成果を実用化しています。\n- **AIを活用した投資戦略・ポートフォリオ最適化（バイサイド向け）:** 機械学習を用いて新たな投資戦略を開発したり、複数の戦略を最適に組み合わせてリターン向上を目指すマルチアセットファンドの構築などを支援します。\n- **金融機関における生成AI活用・DX推進:** PFN独自のLLM（大規模言語モデル）なども活用しながら、金融専門用語や特有の文脈を深く理解した独自モデルの構築を支援。情報収集、資料作成、顧客対応といった個別業務の効率化から、全社的なDX戦略の策定・推進まで、生成AIの活用を幅広く支援します。\n**このポジションの魅力**\n- **AI業界の最前線でのキャリア形成:** 世界的な学会で論文を発表するトップレベルの研究者・エンジニアと日常的に議論を交わし、AIの社会実装の最前線でキャリアを構築できます。\n- **事業創造への当事者としての関与:** 確立された事業をスケールさせるだけでなく、自ら新たなビジネスの種を見つけ、事業や社会へのインパクトを創出していくスタートアップならではのダイナミズムを体感できます。\n- **大きな裁量とスピード感:** 少数精鋭のチームであるため、メンバー一人ひとりが大きな裁量を持ち、固定観念にとらわれないフラットな議論を通じて、迅速な意思決定の下で業務を推進できます。\n- **社会的インパクト:** 日本の基幹産業である金融業界の変革に直接的に関与し、その未来に貢献するという、大きな社会的意義を持つ仕事です。\n**（参考）PFNビジネスメンバーのバックグラウンド**\n戦略・総合コンサルティングファーム、投資銀行、会計系BIG4、大手製造業、大手保険会社、外資系SaaS企業、AIスタートアップ企業など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。\nQualifications / 応募資格（必須）\n- 技術進化が目まぐるしく不確実性が高い環境下で、金融領域の課題解決や新たな価値創造を成し遂げることへの強い意欲と知的好奇心\n- LLM・AIエージェント、深層学習をはじめとするAI技術、および関連する業界トレンドを常に学び続ける学習意欲\n- 金融領域でのAI/DX推進経験\n- 銀行・証券・保険会社等の金融機関で、AI活用やIT/DX推進に関連する業務に従事した経験\n- コンサルティングファームあるいはAIスタートアップ等で、金融機関向けにAI活用やIT/DX推進プロジェクト提案および推進を行った経験\nPreferred Qualifications / 応募資格（歓迎）\n- **ビジネス・事業開発経験**\n- 新規サービスや新規事業の立ち上げを主導した経験\n- 大企業・官公庁をはじめとしたクライアントへの提案活動を通じて、具体的な契約・受注を獲得した経験\n- **テクノロジーへの理解**\n- LLM・AIエージェント、深層学習などのAI技術に対する強い興味・関心\n- AIに関する基本的な知識（RAG等の基本的な技術要素、LLMプロダクトのトレンドなど）\n- エンジニアリングチームと協働し、プロダクト開発やプロジェクトを推進した経験\nSalary /賃金\n経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇\nExperience, performance, skills, contribution are taken into consideration.\nLocation / 勤務地\n東京都千代田区大手町１-６-１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004\nリモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)\nWork style / 勤務形態\n専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制\nDiscretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system\nハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）\nHybrid work (Combination of working from the office and working from home)\nSalary increase & bonus / 昇給・賞与\n年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定\nBased on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance\nAllowances / 諸手当\n通勤手当、在宅勤務手当\nCommutation allowances / teleworking allowances\nHolidays / 休日・休暇\n休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始\n当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）\n育児休暇、慶弔休暇など\nHoliday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year\nAnnual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)\nParental leave, conguratulation / condolence leave etc.\nWelfare / 福利厚生\n社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）\n確定拠出年金制度\nラップトップPC購入補助\n定期健康診断実施\nVarious social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation\nDefined contribution pension\nAllowance for purchasing a laptop PC\nRegular health checks\nEmployment Status / 雇用形態\n正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）\nFull-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)","description_format":"text","description_chars":4911,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":["Health insurance","Hybrid work","Parental leave"],"hiring_locations":[{"name":"Japan","iso":"JP","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Robotics AI","Foundation Models","AI Chips & Accelerators","AI for Science"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T12:06:17Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":33,"reasons":["conf:5","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T21:18:20Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/referred-etworks-uantitative-inance-usiness-evelopment-in-ongsoryuushombijinesu-ai-a","json_url":"https://alion.io/job/referred-etworks-uantitative-inance-usiness-evelopment-in-ongsoryuushombijinesu-ai-a.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T21:18:20Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}