Data Governance & Quality Engineer (Senior)
Buscamos un/a Data Governance & Quality Engineer Senior para sumarse a un equipo de datos enfocado en la implementación y operación de plataformas de gobierno y calidad de datos a escala empresarial, en entornos cloud y multi-nube.
La posición está orientada a profesionales con sólida experiencia en implementaciones de Data Governance y Data Quality en entornos corporativos, con foco en la definición de reglas, estándares y modelos de calidad que habiliten el uso de datos en analítica, reporting e Inteligencia Artificial.
Responsabilidades:
Implementar y mantener la plataforma de Data Governance sobre Informatica CDGC y AXON.
Configurar y gestionar reglas de calidad de datos, políticas y flujos de stewardship en CDQ/IDQ.
Integrar el catálogo de datos con múltiples fuentes (bases de datos, ERP, CRM, cloud y Databricks) mediante scanners y catalog sources.
Gestionar la gobernanza del Databricks Lakehouse, alineando linaje y clasificación de Unity Catalog con CDGC.
Colaborar con data owners y stakeholders de negocio en la definición de estándares y reglas de calidad de datos.
Garantizar trazabilidad, linaje end-to-end y cumplimiento regulatorio de los activos de datos.
Utilizar CLAIRE para apoyar la definición de reglas y la clasificación de metadatos.
Requisitos:
Entre 7 y 12 años de experiencia en Data Governance, Data Quality o roles similares.
Experiencia comprobable en implementaciones enterprise de gobierno y calidad de datos (hands-on, no solo advisory).
Dominio de Informatica IDMC: CDGC, CDQ/IDQ y AXON (excluyente).
Experiencia con Databricks Unity Catalog (catalogación, linaje y clasificación de activos).
Experiencia integrando herramientas de gobernanza con soluciones de privacidad como OneTrust.
Conocimiento de frameworks y estándares como DAMA-DMBOK y GDPR.
Inglés avanzado (B2/C1) excluyente, con capacidad para interactuar con equipos técnicos y stakeholders internacionales.
Certificación Informatica Cloud Data Governance and Catalog (ICP) excluyente.
Se valorará:
Experiencia con herramientas cloud complementarias como Microsoft Purview/Fabric, Azure Data Factory, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation o Redshift.
Conocimiento de Collibra y/o Monte Carlo.
Experiencia en MDM SaaS / Reference 360.
Experiencia con CLAIRE Agents para linaje y stewardship.
Certificaciones CDMP (DAMA), Databricks o Azure Data Engineer (DP-203).
Acerca de la posición:
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (Horario CDMX -GMT-6)
Ubicación: Latinoamérica
Modalidad: 100% remoto.
Compensación: Salario en USD.
Tipo de contratación: Contractor.
Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.
Si te interesa la posición, postulate en www.rehire.ar/jobs y envianos tu CV.