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La compañía opera en LATAM, España y Estados Unidos, ofreciendo un entorno dinámico, de escala internacional y con fuerte foco en innovación tecnológica.\nLa persona seleccionada será responsable de liderar los equipos de implementación y soporte, asegurando la entrega exitosa de proyectos técnicos complejos con hardware y software de IA. Reportará directamente al CTO y tendrá un rol clave en la evolución del área de delivery de la compañía.\nResponsabilidades\nCoordinar la implementación de proyectos de video IA en clientes de distintos sectores y países.\n\nLiderar y desarrollar los equipos de ingenieros de implementación, coordinadores de proyectos y personal de soporte/SLA.\n\nPlanificar y ejecutar la entrega de releases junto al equipo de producto y desarrollo, garantizando timelines y calidad.\n\nGestionar la PMO interna: cronogramas, riesgos, dependencias y comunicación con stakeholders.\n\nSupervisar las operaciones de soporte post-venta, incluyendo cumplimiento de SLAs y gestión de escalaciones.\n\nDetectar oportunidades de mejora en procesos de delivery e implementar estándares y metodologías ágiles.\n\nColaborar con el área comercial en la etapa de pre-venta para asegurar la viabilidad técnica de las propuestas.\n\nGestionar proveedores y relaciones con clientes clave durante el ciclo de vida del proyecto.\n\nRequisitos\nGraduado/a en Ingeniería en Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica o afín.\n\nMínimo 7 años de experiencia en entrega de proyectos técnicos B2B de alta complejidad.\n\nAl menos 2 años liderando equipos de delivery, soporte o implementación.\n\nExperiencia en despliegue de hardware en campo (servidores, dispositivos edge, cámaras u otros).\n\nConocimiento sólido de networking, sistemas Linux, contenedores (Docker/Kubernetes) e integración de APIs.\n\nComprensión de flujos de producción de visión por computadora e IA aplicada.\n\nDominio del inglés avanzado para comunicación con clientes y equipos internacionales.\n\nDisponibilidad para viajar.\n\nSe valorará\nExperiencia con hardware NVIDIA Jetson u otros dispositivos de IA en el borde.\n\nConocimiento de plataformas VMS como Milestone, Genetec o Digifort.\n\nBackground en sectores de logística, industria o retail.\n\nExperiencia en MLOps o gestión de pipelines de modelos de IA.\n\nCertificaciones en gestión 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