{"id":3630391,"url":"https://alion.io/job/rehva-tech-senior-backend-engineer-ai-product","title":"Sênior Backend Engineer (AI Product)","company":{"id":4495928,"name":"Rehva Tech","domain":"rehva.com.br","url":"https://alion.io/company/rehva-tech","size_band":"51-200","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recrutei","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":9,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":106,"computed_at":"2026-11-15T07:52:55Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":"senior","employment_type":"contractor","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":true,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"Celery","optional":false},{"name":"Django","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Pydantic AI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RabbitMQ","optional":false},{"name":"Redis","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-06-01T10:58:49Z","employer_posted_date":"2026-11-02","last_verified_at":"2026-11-15T05:43:25Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":167,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":[],"days_open":165},"description":"Resumo da Posição\n Sua missão será atuar na construção de uma IA conversacional capaz de resolver com segurança e confiabilidade, demandas administrativas de clientes de imobiliárias, como segunda via de boletos, extratos, informações contratuais, manutenção, rescisões e outros fluxos operacionais.\nVocê será responsável por desenvolver e evoluir a arquitetura backend que conecta modelos de linguagem, ferramentas internas, integrações com ERPs/CRMs do mercado imobiliário e regras de negócio críticas. No dia a dia, deverá tomar decisões técnicas da aplicação como arquitetura e orquestração de agentes LLMs, modelagem de dados, integrações externas e filas de processamento assíncrono.\nAlém de implementar funcionalidades, esperamos que essa pessoa ajude a transformar problemas ambíguos de produto e operação em soluções técnicas simples, escaláveis e bem estruturadas, sabendo equilibrar o uso de IA com abordagens programáticas tradicionais quando isso trouxer mais previsibilidade, controle ou eficiência.\nPrincipais Responsabilidades e Atribuições:\nParticipar das decisões arquiteturais da aplicação, contribuindo para a evolução de um backend escalável, confiável e de fácil manutenção.\n\nProjetar e implementar integrações com diferentes ERPs, CRMs e sistemas terceiros do mercado imobiliário, criando abstrações que reduzam o acoplamento e facilitem a expansão para novos parceiros.\n\nDesenvolver fluxos conversacionais baseados em LLMs, incluindo uso de tool calls, controle de contexto, validações, tratamento de erros e mecanismos de fallback. - Avaliar e aplicar padrões de arquitetura de agentes de IA (como agentes orquestradores, fluxos baseados em tools, subagentes), workflows determinísticos e abordagens híbridas entre IA e regras programáticas.\n\nDefinir quando um problema deve ser resolvido com IA, com lógica tradicional de software ou com uma combinação das duas abordagens, considerando confiabilidade, custo, previsibilidade e experiência do usuário.\n\nModelar dados e processos backend para suportar fluxos administrativos complexos, garantindo consistência, rastreabilidade e boa performance em cenários de alto volume.\n\nConstruir e evoluir pipelines de processamento assíncrono, filas, jobs recorrentes e integrações orientadas a eventos, considerando impacto em banco de dados, memória, latência e resiliência da aplicação.\n\nTrabalhar próximo à área de Produto para entender problemas reais dos clientes e traduzi-los em soluções técnicas viáveis, sustentáveis 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