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Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud. \nNa Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade. Portanto venha ser você!!\nO que você pode esperar:\nAmbiente de ponta / Inovação no DNA - Projetos desafiadores ao lado de especialistas qualificados.\nAtuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia. Empresa global - Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes. \nParcerias estratégicas - Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP. \nFormação contínua - Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.\nIdiomas sem barreiras -Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.\nO que buscamos:\nEstamos em busca de um(a) Data Governance & Quality Analyst para atuar em um dos principais clientes da Reply, a Campari, contribuindo para a construção e evolução da sua fundação de dados. O profissional será responsável por garantir a disponibilidade, qualidade e governança das informações, apoiando a integração de novas fontes de dados, a expansão do Data Lake e a documentação de regras, processos, ownership e linhagem dos dados.\nBuscamos um perfil analítico, organizado e orientado a resultados, capaz de transformar dados confiáveis em um ativo estratégico para o negócio\nRequisitos\nPrincipais responsabilidades:\n- Mapear, integrar e validar novas fontes de dados internas e externas;\n- Expandir o Data Lake com informações de áreas como Marketing, Trade Marketing, Finanças, People e demais áreas estratégicas;\n- Definir e monitorar indicadores de qualidade, completude, consistência, atualidade e unicidade dos dados;\n- Realizar reconciliações entre diferentes fontes e investigar divergências;\n- Documentar regras de negócio, dicionário de dados, ownership, linhagem e critérios de certificação;\n- Apoiar a definição de modelos de dados reutilizáveis e padrões de integração;\n- Monitorar pipelines, cargas e incidentes, articulando correções com times de Data, TI e parceiros;\n- Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade, acesso e retenção de dados;\n- Desenvolver indicadores e rotinas de monitoramento da qualidade dos dados;\n- Atuar em parceria com times de Analytics e IA para garantir a disponibilidade de dados confiáveis para análises e produtos analíticos.\nPré-requisitos:\n- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;\n- Experiência de pelo menos 3 anos com Engenharia de Dados, BI, Qualidade de Dados, Governança de Dados ou áreas relacionadas;\n- Conhecimentos sólidos em SQL, modelagem dimensional, ETL/ELT, APIs e conceitos de Data Lake;\n- Experiência com integração de dados, modelagem, reconciliação de informações e controles de qualidade;\n- Vivência com plataformas de dados em nuvem e ferramentas de BI;\n- Inglês avançado para interação com stakeholders e materiais globais;\n- Boa comunicação e capacidade de relacionamento com áreas técnicas e de negócio.\nSerá um diferencial:\n- Experiência com dados comerciais, produtos, clientes, sell-in e sell-out;\n- Conhecimento em ferramentas como Azure, Databricks, Microsoft Fabric ou tecnologias equivalentes;\n- Vivência em ambientes com forte foco em governança, qualidade e observabilidade de dados.\nPerfil que buscamos:\n- Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;\n- Forte atenção à qualidade e confiabilidade das informações;\n- Capacidade de traduzir conceitos técnicos em impactos de negócio;\n- Facilidade para atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;\n- Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e garantir a evolução contínua da plataforma de dados;\n- Senso de dono para conduzir iniciativas, acompanhar indicadores e promover boas práticas de governança de dados.\nInformações Complementares:\nModelo de Trabalho: Hibrido (1 dia presencial - 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