Data Full Stack – CDI – Paris
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 22, 2026. First seen by Alion on Oct 22, 2026.
Rejoins Respire, une entreprise en pleine expansion, en tant que Data Full Stack. Tu seras responsable de la modélisation et de la valorisation de la donnée Ops & B2B. Tu travailleras au sein d'une équipe Data à taille humaine et interviendras auprès de toutes les BU de Respire. Tes missions incluront l'ingestion et le data engineering, la modélisation et le semantic layer, la création de dashboards et le déploiement du self-BI, ainsi que l'imagination d'outils data innovants.
Missions
- Mettre en place de nouvelles sources de données, fiabiliser les pipelines existants et documenter chaque source.
- Modéliser la donnée Ops & B2B avec dbt, être garant du semantic layer et traduire les besoins métiers en modèles réutilisables.
- Construire des dashboards clairs et visuels dans Lightdash, accompagner le déploiement du self-BI et concevoir des agents IA.
Profil recherché
Tu es :* Expert en SQL et dbt, curieux·se du data engineering (Python, GCP, Airbyte).
* Un profil hybride, à la fois technique et business, capable de concevoir des solutions data tout en les valorisant à travers leur impact business, leur contribution à la performance et leur ROI.
* Capable d'aller chercher le besoin derrière un problème métier et de le traduire en modèle.
* Intéressé·e par les agents IA et les LLM appliqués à la data.
* Rigoureux·se sur la qualité et la documentation, parce que tu sais que c'est ce qui rend la data utilisable.
* Animé·e par un vrai drive pour faire avancer les projets dans un environnement dynamique et agile.
Expérience et formation :
* Une première expérience réussie d'au moins un an en tant qu'Analytics Engineer ou Data Analyst.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Une stack data moderne (GCP, dbt, Airbyte, Lightdash) et un terrain de jeu IA concret.
* De vraies responsabilités sur ton scope, dès le premier jour.
* Un contexte dynamique, dans une entreprise en forte croissance et en pleine expansion internationale.
* L'occasion de faire bouger les mentalités et de montrer toute la valeur de la donnée.