{"id":1196982,"url":"https://alion.io/job/ress-ode-i-njinia","title":"AI エンジニア","company":{"id":2161787,"name":"DRESS CODE","domain":"dress-code.com","url":"https://alion.io/company/dress-code-com","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"A","score":88,"open_postings":12,"ghost_share":0,"stale_share":0.5,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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AIという難易度の高い課題に向き合える**\n複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合／権限設計／ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。\n**▼LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える**\nPoCではなく本番環境において／精度とコストのトレードオフ／プロンプト・RAGの改善／評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。\n**▼技術的意思決定に深く関われる**\n少数精鋭のチームのため、技術選定／設計方針／開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。\n**▼プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ**\n「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。\n**▼「日本発、世界標準」を本気で狙うグローバルプロダクト**\nDay 1からグローバル前提で設計され、ロケーションと言語を分離する仕組みにより、**英語・日本語・インドネシア語・タイ語・ベトナム語**などへ標準対応。\n国ごとの法規・商習慣もカスタムではなく、標準機能で吸収する設計に挑めます。\n## 価値起点の意思決定プロセス\n**全社員参加のPMF定例** や**代表も参加するValue & Design 定例**など、Biz と Dev が一緒に価値を磨き込む仕組みが整っています。\nセールス／CSが得た顧客の声を共通フォーマットで整理し、「顧客価値の種」を全員で議論するサイクルが毎週回っています。\n**参考記事**\n**「指示通り作る」を卒業したいあなたへDress Code 開発組織のカルチャー**\nhttps://note.com/dresscode/n/n4294dc3414ff\n## 学び・文化\n学びと発信の文化が根付いています。\n仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。\n以下のような設計判断の**なぜ**を言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。\n* 権限設計（Default Deny / Default Allow）\n* 拡張性の設計（誰が何を変えるか）\n* 状態設計（Event Sourcing 的発想）\n## 開発環境\n* アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用\n* Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発\n* ペアプロ・モブプロは積極的に採用\n* イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力\n### バックエンド\n* **NestJS**\n* **Prisma**\n* RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行\n* **Aurora PostgreSQL**\n* v18\n* Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用\n* **モジュラモノリス**\n* Force分割\n* **ECS Fargate**\n#### 非同期・バッチ基盤\n* AWS Batch on Fargate\n* EventBridge\n* S3トリガー\n* Noisy Neighbor 対策\n#### 参照系・整合性の設計\n* CQRS\n* QueryService + DTO パターン\n* Choreography → Orchestration Saga\n* Event Sourcing 的なデータ設計\n* Prisma の `onCommit` フック\n### フロントエンド・BFF\n* **Next.js**\n* SSR / BFF\n* **React Compiler**\n* annotationモード＋Oxlintで段階導入\n* 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト\n* TanStack Query\n* Dexie.js\n* Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用\n* **型共有：oRPC**\n* OpenAPIコード生成からの移行\n### 認証・権限基盤\n* **Ory Kratos**\n* Ory Kratos\n* Ory Hydra\n* **Permission & Roles**\n* プロダクト横断の権限共通基盤\n* Default Deny / Default Allow の設計判断\n### インフラ\n* **AWS**\n* WAF v2\n* ALB\n* ECS Fargate Graviton（ARM64）\n* Secrets Manager\n* Bedrock\n* **IaC：AWS CDK**\n* **GCP連携**\n* Service Account\n* Workload Identity Federation\n* Domain-wide Delegation によるキーレス認証\n### CI/CD\n* GitHub Actions\n* self-hosted ARM64 ランナー\n* Docker buildx\n* SOCI\n* デプロイ時間を約50%短縮\n### 開発手法・QA・AI活用\n* **仕様駆動開発**\n* OpenSpec\n* ADR\n* Playwright\n* runn\n* **AIコーディング**\n* Cursor\n* Claude Code\n* Claude Code in Chrome\n* **AIが書いたコードのPRレビュー／Approveのメンタルモデルづくり**\n## AI環境\nAIへの投資を惜しまない開発環境です。\n「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。\nAI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。\n**Cursor / Claude Code** に加え、**Claude Code in Chrome** でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。\nRequirements\n## DressCodeの開発をより詳しく知る\n**開発者向け会社紹介ページ**\nhttps://marmalade-aardwolf-939.notion.site/engineer-recruitment\n**TECH BLOG**\nhttps://zenn.dev/p/dress_code\n## プロダクトフェーズ\nDress Code株式会社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。\n人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。\n顧客価値を根本から見直し、引き算思考で **『DRESS CODE』** を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。\n* **Dress Code創業 - 「誰もやらないから、挑戦する意義がある」**\n* https://note.com/dresscode/n/n5a808cbf3d46\n* **シードで累計14.1億円を調達済み**\n* https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000160565.html\n* 日本・インドネシア・ベトナム・タイ・シンガポールなど、アジアを中心にグローバル展開\n* **200社を超える顧客を獲得**\n## 業務内容\n本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、\n「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。\nプロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。\n* 業務課題に対するAI活用の企画・価値設計\n* LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善\n* RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築\n* モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用\n* プロダクトへのAI機能の本番実装（PoCで終わらせない）\n* パフォーマンス・精度・コストの最適化\n* 継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計\n* プロダクトチーム（PM / エンジニア / デザイナー）との協働\n## このポジションの魅力\n**▼AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる**\n多くの企業がAIを後付けで実装する中、Dress Codeでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。\nそのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。\n**▼コンパウンド× AIという難易度の高い課題に向き合える**\n複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合／権限設計／ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。\n**▼LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える**\nPoCではなく本番環境において／精度とコストのトレードオフ／プロンプト・RAGの改善／評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。\n**▼技術的意思決定に深く関われる**\n少数精鋭のチームのため、技術選定／設計方針／開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。\n**▼プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ**\n「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。\n**▼「日本発、世界標準」を本気で狙うグローバルプロダクト**\nDay 1からグローバル前提で設計され、ロケーションと言語を分離する仕組みにより、**英語・日本語・インドネシア語・タイ語・ベトナム語**などへ標準対応。\n国ごとの法規・商習慣もカスタムではなく、標準機能で吸収する設計に挑めます。\n## 価値起点の意思決定プロセス\n**全社員参加のPMF定例** や**代表も参加するValue & Design 定例**など、Biz と Dev が一緒に価値を磨き込む仕組みが整っています。\nセールス／CSが得た顧客の声を共通フォーマットで整理し、「顧客価値の種」を全員で議論するサイクルが毎週回っています。\n**参考記事**\n**「指示通り作る」を卒業したいあなたへDress Code 開発組織のカルチャー**\nhttps://note.com/dresscode/n/n4294dc3414ff\n## 学び・文化\n学びと発信の文化が根付いています。\n仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。\n以下のような設計判断の**なぜ**を言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。\n* 権限設計（Default Deny / Default Allow）\n* 拡張性の設計（誰が何を変えるか）\n* 状態設計（Event Sourcing 的発想）\n## 開発環境\n* アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用\n* Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発\n* ペアプロ・モブプロは積極的に採用\n* イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力\n### バックエンド\n* **NestJS**\n* **Prisma**\n* RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行\n* **Aurora PostgreSQL**\n* v18\n* Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用\n* **モジュラモノリス**\n* Force分割\n* **ECS Fargate**\n#### 非同期・バッチ基盤\n* AWS Batch on Fargate\n* EventBridge\n* S3トリガー\n* Noisy Neighbor 対策\n#### 参照系・整合性の設計\n* CQRS\n* QueryService + DTO パターン\n* Choreography → Orchestration Saga\n* Event Sourcing 的なデータ設計\n* Prisma の `onCommit` フック\n### フロントエンド・BFF\n* **Next.js**\n* SSR / BFF\n* **React Compiler**\n* annotationモード＋Oxlintで段階導入\n* 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト\n* TanStack Query\n* Dexie.js\n* Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用\n* **型共有：oRPC**\n* OpenAPIコード生成からの移行\n### 認証・権限基盤\n* **Ory 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オニオンアーキテクチャの設計経験\n* TypeScriptでの開発経験\n* テックリードまたは技術意思決定の経験\nWe are looking for\n* 技術起点ではなく、価値起点でAIを設計できる方\n* 不確実性の高い領域でも仮説検証を回し続けられる方\n* プロダクト全体の構造を理解し、最適な設計ができる方\n* 役割に閉じず、成果にコミットできる方\n* 技術的な理想と現実のバランスを取りながら意思決定できる方\nWorking Conditions\nSalary\n参考値：1000万円-1800万円\n※経験や評価に基づいて決定\nLocation\n東京本社\n東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階\nhttps://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic\nJob Type\n正社員\nWork hours\nフレックスタイム制（コアタイム：11:00-16:00）\n休日・休暇\n毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日)\n年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等\nProbation 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