{"id":1180892,"url":"https://alion.io/job/ribambelle-analitik-dannykh-data-analyst-marketing-i-klientskii-put","title":"Аналитик данных / Data Analyst (маркетинг и клиентский путь)","company":{"id":2678536,"name":"Ribambelle","domain":"ribambelle.ru","url":"https://alion.io/company/ribambelle-3","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":{"min":140000,"max":null,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":19092},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Bitrix24","optional":false},{"name":"Firebase","optional":false},{"name":"Google Sheets","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Telegram","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T13:56:24Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-24T13:56:24Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Ribambelle - сеть семейных ресторанов с кондитерским, событийным и выездным направлениями. Мы ищем аналитика, который поможет связать данные из рекламы, сайтов, CRM и офлайн-продаж, чтобы команда видела путь клиента от первого обращения до оплаты и повторной покупки.\n Нам нужен человек, который умеет получить и связать данные из разных систем, проверить их качество и превратить в понятные бизнесу показатели.\n Чем предстоит заниматься:\n Подхватить текущую инвентаризацию данных и составить карту клиентских действий: направление бизнеса → канал входа → целевое действие → система, где оно фиксируется. Отдельно обозначить действия, которые сейчас не отслеживаются.\n\n Разобраться с источниками бронирований, заявок и звонков. У одного целевого действия может быть множество точек входа - важно установить, какие из них можно проследить до визита, а какие останутся вне аналитики.\n\n Поддерживать систему правил разметки ссылок UTM-метками и требования к фиксации источника обращения в CRM. Совместно с командой определить, как учитывать звонки и какие данные для этого нужны от коллтрекинга.\n\n Связать данные Яндекс.Метрики, AppMetrica/Firebase, рекламных кабинетов, CRM и других рабочих систем. Проверить возможность сопоставления данных Bitrix24 и iiko, в том числе по номеру телефона, и определить ограничения такого сопоставления.\n\n Настроить регулярные выгрузки и обновление данных через API, SQL и Python. Для первых отчётов могут подойти сводные таблицы в Google Sheets; дальнейшую схему хранения нужно будет выбрать с учётом объёма данных и задач команды.\n\n Создать дашборды по воронке и по метрикам KPI специалистов отдела маркетинга: источники обращений, охваты, переходы, новые клиенты и вернувшиеся, фактические визиты, оплаты, CPL и CAC,.\n\n Помогать веб-дизайнеру проводить A/B-тесты: заранее определять целевое действие и метрики, проверять корректность измерения, анализировать результаты и помогать команде принимать решение по гипотезе.\n\n Что для нас важно\n Опыт работы с CRM-выгрузками, желательно из amoCRM и Bitrix24, опыт интеграции данных из Яндекс Директа, Яндекс Метрики, VK Ads и др. диджитал платформ, Яндекс Метрики, Вебмастера, Google Search Console, Roistat, CoMagic / UIS, Wazzup, Premium Bonus, Unisender, Sendpulse. (В идеалеза забирать данные по охватам из Inst., Telegram, BK, Pinterest)\n\n Python для работы с API, выгрузок и несложной автоматизации.\n\n Уверенный SQL: агрегации, JOIN, работа с неполными данными и таблицами, которые не связаны готовыми идентификаторами.\n\n Понимание маркетинговой воронки, атрибуции, CPL, CAC и разницы между заявкой, визитом и покупкой.\n\n Умение спроектировать простую схему хранения данных и работать с BI-инструментом.\n\n Способность обсуждать требования с маркетингом и операционной командой, проверять смысл показателей до построения отчёта.\n\n Будет плюсом: опыт в HoReCa, рознице или услугах с онлайн- и офлайн-контактами; работа с iiko, коллтрекингом и правилами UTM-разметки; опыт работы с Varioqub или желание освоить его для проведения A/B-тестов.","description_format":"text","description_chars":3024,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T14:00:49Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":23,"reasons":["seen:0","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T18:36:10Z"},"pay":{"stated_usd_annual":19092,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/ribambelle-analitik-dannykh-data-analyst-marketing-i-klientskii-put","json_url":"https://alion.io/job/ribambelle-analitik-dannykh-data-analyst-marketing-i-klientskii-put.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T18:36:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}