{"id":2149235,"url":"https://alion.io/job/ricoh-senior-kubernetes-architect-ai-platforms","title":"Senior Kubernetes Architect (AI Platforms)","company":{"id":50295,"name":"Ricoh","domain":"ricoh.com","url":"https://alion.io/company/ricoh-com","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Phenom","truth_index":{"grade":"A","score":96,"open_postings":7,"ghost_share":0,"stale_share":0.143,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":24,"computed_at":"2026-11-05T05:54:30Z"}},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":"staff","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Madrid, Spain"],"countries":["ES"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":58000,"max_usd":139000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":926},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"CUDA","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"HPC","optional":false},{"name":"InfiniBand","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Langfuse","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"NVIDIA NIM","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Red Hat","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Ubuntu","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-13T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-08","last_verified_at":"2026-11-05T09:07:58Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":53,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":53},"description":"Sobre Ricoh\nUn líder global en servicios digitales, reconocido por su innovación, sostenibilidad y una cultura centrada en las personas. Formamos parte del Cuadrante Mágico de Gartner, estamos incluidos en el “Global 100 Most Sustainable Companies” y hemos sido reconocidos como uno de los “World’s Best Employers 2025” por Forbes.\nEn Ricoh creemos que las personas dan lo mejor de sí cuando se sienten valoradas y apoyadas. Creamos entornos de trabajo inclusivos donde puedes crecer, contribuir y generar un impacto positivo, al tiempo que ayudamos a construir un futuro más sostenible.\nEncuentra tu lugar.Transforma tu futuro.\nNuestro propósito se centra en comprender y mejorar la forma en que las personas trabajan. Al poner el foco en las experiencias reales de trabajo, ayudamos a cada persona a desarrollar sus habilidades, alcanzar su potencial y realizar un trabajo que realmente tenga sentido.\nLas personas se transforman cuando aman lo que hacen\nEsta convicción está en el corazón de nuestra promesa, The Ricoh Promise. Guía la forma en que seleccionamos talento, cómo apoyamos a nuestras personas y cómo trabajamos juntos cada día, creando un entorno en el que puedes crecer, sentirte valorado y marcar la diferencia. Cuando te unes a Ricoh, te animamos a compartir tus ideas, cuestionar cómo se hacen las cosas y colaborar con otras personas para construir algo mejor. Si buscas un lugar donde tu voz sea escuchada, tu desarrollo esté respaldado y tu trabajo tenga un impacto real, en Ricoh te sentirás como en casa.\n¿Qué harás en tu día a día?\nComo Senior Kubernetes Architect (AI Platforms) formarás parte de una nueva línea estratégica orientada al despliegue de plataformas de Inteligencia Artificial para clientes empresariales. Trabajarás en proyectos donde la infraestructura, Kubernetes y la IA convergen para crear soluciones que permitan a nuestros clientes desarrollar, desplegar y operar casos de uso de Inteligencia Artificial en sus propios entornos.\nTus responsabilidades incluirán:\nDiseñar, desplegar y evolucionar plataformas Kubernetes para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.\nInstalar, configurar y optimizar servidores con GPUs NVIDIA y tecnologías asociadas. \nAdministrar entornos Linux empresariales, preferiblemente Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y/o Ubuntu. \nGestionar componentes de infraestructura como networking, almacenamiento, virtualización y seguridad. \nImplantar, configurar y operar plataformas de inferencia para modelos de Inteligencia Artificial. \nAutomatizar despliegues mediante herramientas de Infrastructure as Code (IaC), como Terraform, Ansible, GitOps o Helm. \nParticipar activamente en la implantación de soluciones en cliente, acompañando todo el ciclo desde el diseño hasta la puesta en producción. \nRealizar workshops, sesiones de transferencia de conocimiento y apoyo técnico para facilitar la adopción de las soluciones implantadas.\nColaborar con equipos de preventa, desarrollo de negocio y delivery para garantizar el éxito de los proyectos y la satisfacción del cliente. \n¿Qué puedes aportar a Nuestro equipo?\nBuscamos una persona con una sólida base técnica en Linux y Kubernetes, experiencia en entornos de sistemas y una clara motivación por evolucionar hacia plataformas de Inteligencia Artificial.\nValoraremos especialmente:\nTitulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o una disciplina similar. También consideraremos experiencia equivalente. \nExperiencia sólida administrando entornos Linux, preferentemente Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y/o Ubuntu.\nExperiencia demostrable diseñando, desplegando y operando plataformas Kubernetes en entornos productivos.\nMuy valorable experiencia práctica en la implementación, configuración y operación de soluciones RAG on-premises, incluyendo la integración de fuentes de datos y el desarrollo de conectores basados en MCP (Model Context Protocol)\nConocimientos sólidos de networking, almacenamiento, virtualización, seguridad y contenedores.\nExperiencia trabajando con Docker y tecnologías equivalentes. \nExperiencia utilizando herramientas de Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitOps, Helm o similares). \nExperiencia instalando, configurando o administrando infraestructuras aceleradas mediante GPU. \nConocimientos o experiencia en plataformas de inferencia, despliegue de modelos o entornos de IA privada. \nFamiliaridad con el ecosistema NVIDIA AI Enterprise, DGX, CUDA, GPU Operator, MIG Manager, Device Plugin, NVIDIA NIM o tecnologías relacionadas. \nConocimientos de observabilidad y monitorización mediante Grafana, Prometheus, OpenTelemetry o Langfuse. \nExperiencia en entornos MLOps, LLMOps, HPC o redes InfiniBand. \nExperiencia utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Cursor o equivalentes.\nCertificaciones Kubernetes (CKA, CKAD), Red Hat o similares. \nParticipación en proyectos personales, laboratorios o repositorios relacionados con Inteligencia Artificial. \nAdemás, nos encantará conocerte si aportas:\nMentalidad hands-on y pasión por la tecnología. \nCuriosidad por aprender y explorar nuevas tecnologías. \nCapacidad para comunicarte con clientes y comprender sus necesidades técnicas. \nProactividad, iniciativa y orientación a la resolución de problemas. \nCapacidad para colaborar con equipos multidisciplinares en entornos dinámicos e innovadores.\nA cambio de tu compromiso….\nEn Ricoh, creemos que el trabajo debe tener sentido, contar con apoyo y hacerte sentir realizado. 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Trabajarás en un entorno flexible, con recursos que cuidan el bienestar y un reconocimiento real al trabajo bien hecho, a través de iniciativas como los Imagine. Change. Awards, donde celebramos los logros de las personas.\nSomos una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades\nCreemos que la diversidad de perspectivas nos hace más fuertes. Por eso, nuestras decisiones de selección se basan en competencias, experiencia y potencial, y trabajamos con un firme compromiso por un proceso justo e inclusivo. 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