{"id":2079800,"url":"https://alion.io/job/righttouch-software-engineer","title":"Software Engineer","company":{"id":2268975,"name":"RightTouch","domain":"righttouch.co.jp","url":"https://alion.io/company/righttouch","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"C","score":57,"open_postings":14,"ghost_share":0.714,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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Engineerは、QANTの技術難易度の高い実装と、既存プロダクトの保守・継続改善を担います。原因の調査から解決方法の提案、実装、リリース後の確認まで、技術的な判断を持ってプロダクトを育てるポジションです。\n日本が培ってきた「おもてなし」をAIとプロダクトで広げる\n問い合わせたいのに、解決方法が見つからない。電話をかけても、窓口をたらい回しにされる。RightTouchは、こうした「負の体験」をなくし、企業と生活者のコミュニケーションをよりよくするために、プロダクト群「QANT（クアント）」を開発しています。\nQANTは、Webや電話での顧客接点、AIによる応対、VoCの分析、ナレッジの生成・改善をつなぎます。目指しているのは、応対を重ねるほどデータとナレッジが蓄積され、AIと人がともに学びながら顧客体験を改善し続ける、未来のAIコンタクトセンターです。\nこの体験を実現するには、各機能の使いやすさに加え、プロダクト間のデータ連携や、安定して動き続けるソフトウェアが欠かせません。金融・インフラ・通信・航空などの企業に向き合い、企業の業務と、その先にいる生活者の両方を支える開発に取り組みます。\n具体的にお任せしたいこと\n・複数サービスの連携や複雑なデータ処理など、技術難易度の高い機能の設計・実装\n・既存プロダクトの不具合修正、機能改善、依存ライブラリ・実行環境の更新\n・コード・ログ・データの調査による、性能低下やデータ不整合の原因特定\n・API・データモデル・処理方式の見直しによる、性能と保守性の改善\n・互換性や他プロダクトへの影響を踏まえた、テスト・移行・リリース方法の設計\n・設計・テスト・ドキュメントの整備による、再発防止と属人化の解消\nたとえば、データ量が増えても応対ログを安定して取得・出力できるようにすること。複数プロダクトが利用するAPIを、連携先の動作を保ちながら改善すること。日々の利用を支える機能にも、方式の選択や段階的な変更が必要な、解きがいのある課題があります。\n専門性を持ち寄り、プロダクトを前へ進める\nProduct Engineerとは顧客課題や機能の狙いを、AI EngineerとはAI機能の振る舞いを、インフラのエンジニアとは基盤への影響を共有し、実現方法を議論します。フロントエンド・バックエンドなど、ご経験や得意領域を踏まえて担当を相談し、技術課題の解決と継続的な改善に取り組んでいただきます。\nインパクトと自由を両立するカルチャー\nRightTouchでは、プロダクトへのインパクトに本気で向き合うことと、自律的に働くことを大切にしています。ルールは必要最小限にし、情報はできるだけオープンにする。職種や立場を越えて、プロダクトをよくするための議論を歓迎しています。\nClaude Code、Codex、Cursorなどを活用し、AI DXチームを中心に実装・レビューの自動化や知見の共有も進めています。技術基盤や開発プロセスにも、これからつくり、改善していける余地があります。\n業務内容の変更範囲会社の定める業務\n仕事の魅力\n技術的な難しさが、顧客の体験につながる\n性能・整合性・互換性といった複数の制約に向き合い、自分の設計と実装で解決できます。処理が速くなる、必要な情報にたどり着ける、不具合が起きにくくなる。その改善が、QANTを日々使う担当者と、問い合わせる生活者の体験を支えます。\n使われ続けるプロダクトを、もっとよくする\n既存コードや仕様を深く理解し、今後の変更まで考えた改善に取り組めます。一つの改修を設計やテストの見直しにつなげ、次の開発を進めやすくする。保守・改善を重ねながら、ソフトウェアエンジニアとしての専門性を深められます。\n複数プロダクトに届く仕事と、開発の裁量\nQANTは複数のプロダクトが連携して価値を届けます。共通のAPIや処理を改善することで、担当機能を越えた効果を生み出せます。各職種の仲間と課題や実現方法を議論し、AIツールも活用しながら、技術と開発プロセスの両方を育てられる環境です。\n開発環境\n主な技術スタック\n・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js\n・バックエンド：TypeScript、Node.js\n・インフラ：Google Cloud、AWS、Kubernetes、Terraform\n・データベース：MongoDB、AlloyDB、BigQuery、Elasticsearch\n・DevOps：GitHub 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Engineerは、QANTの技術難易度の高い実装と、既存プロダクトの保守・継続改善を担います。原因の調査から解決方法の提案、実装、リリース後の確認まで、技術的な判断を持ってプロダクトを育てるポジションです。\n日本が培ってきた「おもてなし」をAIとプロダクトで広げる\n問い合わせたいのに、解決方法が見つからない。電話をかけても、窓口をたらい回しにされる。RightTouchは、こうした「負の体験」をなくし、企業と生活者のコミュニケーションをよりよくするために、プロダクト群「QANT（クアント）」を開発しています。\nQANTは、Webや電話での顧客接点、AIによる応対、VoCの分析、ナレッジの生成・改善をつなぎます。目指しているのは、応対を重ねるほどデータとナレッジが蓄積され、AIと人がともに学びながら顧客体験を改善し続ける、未来のAIコンタクトセンターです。\nこの体験を実現するには、各機能の使いやすさに加え、プロダクト間のデータ連携や、安定して動き続けるソフトウェアが欠かせません。金融・インフラ・通信・航空などの企業に向き合い、企業の業務と、その先にいる生活者の両方を支える開発に取り組みます。\n具体的にお任せしたいこと\n・複数サービスの連携や複雑なデータ処理など、技術難易度の高い機能の設計・実装\n・既存プロダクトの不具合修正、機能改善、依存ライブラリ・実行環境の更新\n・コード・ログ・データの調査による、性能低下やデータ不整合の原因特定\n・API・データモデル・処理方式の見直しによる、性能と保守性の改善\n・互換性や他プロダクトへの影響を踏まえた、テスト・移行・リリース方法の設計\n・設計・テスト・ドキュメントの整備による、再発防止と属人化の解消\nたとえば、データ量が増えても応対ログを安定して取得・出力できるようにすること。複数プロダクトが利用するAPIを、連携先の動作を保ちながら改善すること。日々の利用を支える機能にも、方式の選択や段階的な変更が必要な、解きがいのある課題があります。\n専門性を持ち寄り、プロダクトを前へ進める\nProduct Engineerとは顧客課題や機能の狙いを、AI 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Actions、CircleCI、Datadog、Sentry、Cloudflare\n・AIモデル：Gemini、Claude、GPT、その他Open Weightモデル\n・AIツール：Claude Code、Codex、Cursor、n8n\n担当領域によって利用する技術は異なります。各プロダクトの開発者や専門性を持つメンバーと協働し、プロダクトと共通基盤を育てています。\nPreferred Experiences\n・TypeScript、React / Next.js、Node.js、Pythonなどを用いた開発経験\n・クエリ最適化、大量データ処理、非同期処理、分散システムの開発経験\n・既存システムの移行や、段階的なリファクタリングの経験\n・回帰テスト・負荷テストの整備や、障害の再発防止に取り組んだ経験\n・複数プロダクトやチームにまたがる開発・技術レビューの経験\nWe are looking for\n・複雑な問題を掘り下げ、設計と実装の力で解決することを楽しめる方\n・顧客への価値を考えながら、品質や保守性を継続して高めたい方\n・異なる専門性を持つ仲間と率直に議論し、よりよい方法を探せる方\n・新しい技術やAIも活用しながら、自分たちの開発の進め方を改善したい方\nWorking Conditions\nSalary\n- 年俸制\n- 給与レンジ：800〜1500万円\n- 月額給与内訳\n- 基本給\n- 基本給少額経費手当\n- 定額残業手当(45時間分)\n- 深夜定額残業手(20時間分)\n- 交通費支給（月2.5万円を上限とする）\nLocation\n東京都品川区西五反田4丁目31-18 目黒テクノビル 2F\nJob Type\n正社員\nWork hours\n- フレックスタイム制（コアタイムなし/フレキシブルタイム7:00-22:00）\n- 休暇：週休2日制度（土日）・国民の祝日・年末年始\n- リモート一部可能\nProbation period\nあり（6ヶ月）\nBenefits\n- 特別休暇（30日）\n- 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