PKO ZOB-2845 Inżynier Machine learning/MLOPS middle/senior DRUGA RUNDA 2026-09-10 15:00

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Responsibilities

• Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models (LLM) z wykorzystaniem PyTorch.
• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO oraz sieci społecznych - od etapu prototypowania po wdrożenie produkcyjne.
• Utrzymanie, monitorowanie i ewaluacja modeli w czasie, w ramach Model Lifecycle Management i „fabryki modeli”.
• Identyfikacja oraz detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
• Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i DataFlow.
• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w systemach CRM.
• Udział w inicjatywach innowacyjnych, szczególnie w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
• Współpraca z zespołami biznesowymi - m.in. marketingiem i sprzedażą - oraz zespołami IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.
• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
• Udział w tworzeniu standardów modelowania, walidacji oraz model governance w środowisku regulowanym, jakim jest bankowość.

Requirements

• Bardzo dobra znajomość procesu modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym.
• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie.
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:
  • BigQuery,
  • AI / Vertex AI Notebooks,
  • MLflow,
  • DataProc,
  • Airflow,
  • DataFlow.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi do analizy danych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym, w szczególności Spark / PySpark.
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wykształcenie wyższe - preferowane kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.

Mile widziane

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.
• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych, np. Streamlit.