Software-Entwickler – RAG, Knowledgegraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene - gemeinsam mit uns bei Riverty. Wir arbeiten in einer unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen, die für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und Mitgestaltung unserer Arbeitsweise geschaffen sind. Wir sind eine internationale Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 12 Ländern und verfolgen eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben. Wir sind Teil der Bertelsmann-Gruppe und ermöglichen flexible Bezahloptionen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und unterstützen Menschen dabei, Schulden abzubauen und finanzielle Sicherheit zu gewinnen. Gesucht wird ein Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d) in unbefristeter Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Baden-Baden oder Verl mit hybriden Arbeitsbedingungen.

Requirements

- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre).

- Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.

- Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.

- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus.

- Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen.

- Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams.

- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+)

Responsibilities

- Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.

- Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.

- Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.

- Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.

- Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.

- Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.

- Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.

- Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.