{"id":2317100,"url":"https://alion.io/job/rivox-ai-middle-ml-engineer","title":"Middle ML Engineer","company":{"id":8128,"name":"Rivox AI","domain":"rivox.io","url":"https://alion.io/company/rivoxai","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Schema","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["RU"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":200000,"max":null,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":28212},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"Amazon SageMaker","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Docker","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-01-15T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-01-15","last_verified_at":"2026-10-13T17:04:16Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":271,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":271},"description":"О компании\nМы - RivoxAI, В2В сервис, который меняет старую систему рекламы в Яндекс.Директе и помогает интернет-магазинам экономить до 30% бюджета с помощью машинного обучения и виртуальных конверсий.\nНаши клиенты - e-commerce/fintech/edtech. У нас есть крутой трекшн с кратным ростом месяц к месяцу и интерпрайз клиенты с большими объемами данных.\nМы хотим построить реально большую машину в области AdTech с атрибуцией, предиктивной аналитикой по товарам/покупкам и сложным таргетам по типу LTV/маржинальность. Мы независимы от финансирования внешних партнеров, имеем полный контроль над компанией и развиваемся на собственный кэш. Уже являемся прибыльными.\nСейчас мы запустились в России, потому что есть база и нетворк для того, чтобы быстро и легко привлекать новых клиентов, но далее мы будем раскатывать продукт на англоязычные рынки и работать с Facebook/Google Ads/TikTok.\nКонтекст\nУ нас - SaaS (Rivox AI), который снижает CPA в Яндекс.Директе через виртуальные конверсии. Клиенты (eCommerce, EdTech, финансы) уже обрабатывают 500M+ событий в месяц через наши ML модели.\nЧто нужно делать?\n1. Предиктивные ML модели - основа нашего преимущества\nНаша ML система уже успешно предсказывает вероятность покупки с точностью 87%+ и обрабатывает терабайты поведенческих данных в реальном времени. Но мы хотим выйти на новый уровень точности и масштабируемости.\nТы возьмешь наши ML модели, которые уже генерируют миллионы в прибыли, и сделаешь их еще умнее: глубокая персонализация, мультимодальные предсказания, real-time scoring.\nРазвивать ensemble модели для предсказания конверсий (XGBoost, CatBoost, нейросети)\nСтроить real-time scoring системы для мгновенной оценки пользователей\nСоздавать feature engineering пайплайны для извлечения сложных поведенческих паттернов\nОптимизировать модели для работы с MLflow и облачной инфраструктурой\nРазрабатывать A/B тестирование ML гипотез и автоматический отбор лучших моделей\nВнедрять MLOps практики: версионирование моделей, мониторинг качества, автодеплой\n2. Аналитика и атрибуция - наша суперсила\nМы уже решили задачу атрибуции для сложных customer journey и можем точно сказать, какой канал привел к покупке. Но нужно масштабировать эти решения на международные рынки.\nЗадача - создать универсальную систему атрибуции, которая работает с любыми рекламными платформами и типами бизнеса.\n3. Персонализация и LTV прогнозы\nНаши модели уже умеют предсказывать LTV клиентов и сегментировать аудиторию по ценности. Нужно довести эти решения до совершенства и добавить продвинутую персонализацию.\nЦель - создать AI-систему, которая знает о каждом пользователе больше, чем он сам, и может предсказать его поведение с точностью 90%+.\nВ чём крутость проекта?\nРеальный impact: Ваши модели уже сейчас экономят клиентам миллионы рублей в месяц\nМасштаб данных: 500M+ событий, петабайты данных, real-time обработка\nCutting-edge технологии: Работа с последними достижениями в ML и BigData\nКоманда экспертов: ML инженеры из Яндекса, Озона, международный опыт\nПродуктовый фокус: Не исследования ради исследований, а ML решения, которые приносят деньги\nЧто вы получите\nЗарплата: от 200 000 рублей в месяц\nЗанятость: фуллтайм с гибким графиком\n Команда: СЕО/CPO/CTO (ex-Apple, Ozon, Яндекс), полностью tech-focused менеджмент\nРесурсы: Неограниченные вычислительные мощности, доступ к любым данным\nСвобода: Выбор стека, архитектуры, подходов - главное результат\nРост: Международная экспансия, работа с топовыми AdTech платформами\nТребования\nPython - глубокое знание экосистемы: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow\nML алгоритмы - опыт с градиентным бустингом, нейросетями, ensemble методами\nFeature Engineering - умение создавать и отбирать признаки из сырых данных\nBigQuery/SQL - работа с большими данными, оптимизация запросов\nСтатистика - A/B тестирование, проверка гипотез, метрики качества моделей\nMLOps - опыт деплоя моделей в продакшн, мониторинг performance\nРабота с API - интеграция ML моделей с backend системами\nПонимание бизнеса - как ML решения влияют на метрики и прибыль\nБудет большим плюсом:\nОпыт работы в AdTech/MarTech - понимание специфики рекламных данных\nЗнание рекламных платформ: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook API\nОпыт с real-time ML системами и стриминговой обработкой данных\nЗнание Docker, Kubernetes для контейнеризации ML решений\nОпыт с облачными ML платформами: GCP AI, AWS SageMaker\nПонимание customer journey и атрибуционного моделирования\nТехнический стек\nНаш ML стек уже настроен и работает: Python, MLflow, TensorFlow, PyTorch, Apache Beam, Kubernetes, GCP. Вы будете работать с проверенными решениями и развивать их дальше.","description_format":"text","description_chars":4602,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Real Estate","IT Infrastructure & Networking Services"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-12T05:01:52Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":4,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.15,"p_room":0.28,"age_days":271,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:16","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":28212,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/rivox-ai-middle-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/rivox-ai-middle-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T18:19:26Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":27997,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":8128},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=8128"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Frivox-ai-middle-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Frivox-ai-middle-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Frivox-ai-middle-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/rivox-ai-middle-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Frivox-ai-middle-ml-engineer"}]}