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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 18, 2026. First seen by Alion on Apr 21, 2026. ROAI scores B on the Alion truth index.

Overview
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ROAI is a South Korean physical AI company that automates the engineering of industrial robots using spatial intelligence technology. Its software generates work plans and paths so that robots work faster and smarter, and its technology is already used at global manufacturers such as Hyundai Motor, Kia and GM. The company is headquartered in Seoul, South Korea.
Backed by LB Investment

ROAI는 피지컬 AI로 생산의 방식을 혁신합니다. 우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다.

오늘날 제조 현장에는 이미 수많은 산업용 로봇이 도입되어 있습니다. 하지만 로봇은 무엇을 해야 하는지, 어떻게 움직여야 하는지를 스스로 결정하지 못합니다. 공정 설계부터 작업 계획, 경로 생성, 현장 적용까지 대부분의 엔지니어링은 여전히 사람의 경험과 판단에 의존하고 있습니다.

ROAI는 이러한 한계를 AI로 해결합니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능(Spatial Intelligence) 기술을 통해 산업용 로봇의 엔지니어링을 자동화하고, 산업용 로봇이 더 빠르고 똑똑하게 일할 수 있도록 만드는 지능 레이어를 구축하고 있습니다.

ROAI의 기술은 이미 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에서 활용되며 생산성 향상 성과를 만들어가고 있습니다. 자동차 산업에서 검증된 기술을 바탕으로 앞으로는 배터리, 중공업 등 다양한 제조 분야로 적용 범위를 확대해 나가고자 합니다. 또한 2026년 4월에는 130억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했으며, 이를 기반으로 글로벌 시장 진출도 본격적으로 추진하고 있습니다.

우리가 지향하는 미래는 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상입니다. 생산 과정의 부담이 줄어들수록, 사람은 무엇을 만들 것인지, 어떤 가치를 더할 것인지에 더 집중할 수 있습니다.

현실 세계의 가장 어려운 문제를 AI로 해결하고, 그 기술이 실제 산업 현장에서 사용되는 과정을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

팀 소개

Core Engine 팀은 AI 모델의 엔진과 대규모 데이터 파이프라인을 설계하고 고도화하여, 제조 현장을 혁신하는 지능형 인프라를 구축합니다. 방대한 제조 데이터를 실시간으로 수집·처리하고, 이를 모델 학습에 활용할 수 있는 고성능 데이터 아키텍처를 구현합니다. 또한 복잡한 제조 환경에서도 안정적이고 유연하게 작동할 수 있도록 AI 모델의 성능 고도화에 집중합니다.

이러한 기술은 ROAI 솔루션이 빠르고 정교한 로봇 플래닝을 구현하는 핵심 요소이며, 제품의 안정성과 확장성을 뒷받침합니다. 나아가 ROAI가 독보적인 기술 장벽을 구축하고 제조 지능화 시장을 선도하는 데 중요한 역할을 합니다.

주요 업무

  • 신경망 기반 로봇 모션 플래닝 모델 연구 및 개발
  • 강화학습·모방학습 기반 학습 알고리즘 설계
  • 3D 환경 표현 및 장면 이해 모델 연구
  • 벤치마크 설계 및 성능 검증 실험
  • 로봇 분야 국제 학회 Full Paper 작성 및 투고
  • Diffusion 기반 로봇 모션 플래닝(MPD) 모델 연구 및 개발
  • 제약 조건 반영 가이던스(Guidance) 및 조건부 생성 기법 연구

자격요건

  • 컴퓨터공학·전기전자공학·기계공학·로보틱스 관련 분야 박사 학위 소지자 또는 석사 학위 소지 후 동등 수준의 연구 경력 보유자
  • 강화학습·모방학습·딥러닝 기반 로봇 제어 또는 모션 플래닝 분야 연구 경력 3년 이상
  • PyTorch 기반 딥러닝 모델 설계·구현 역량 및 대규모 학습 실험 수행 경험
  • 로봇 기구학·동역학·모션 플래닝에 대한 이론적 이해 및 실무 경험
  • 국제 학회·저널 논문 게재 실적 (3편 이상)

우대사항

  • NVIDIA Isaac Sim·Isaac Lab 기반 로봇 학습 프로젝트 수행 경험
  • 산업용 로봇(Kawasaki, FANUC, ABB, 현대로보틱스 등) 관련 프로젝트 경험
  • Diffusion Policy, Foundation Model for Robotics, World Model 등 최신 Physical AI 연구 주제 경험
  • 특허 출원·등록 경험 및 기술 IP 관점의 연구 수행 경험
  • 한국어·영어 원활한 커뮤니케이션 능력

혜택 및 복지

  • 점심 식대 지원: 점심 식대 15,000원 지원
  • 야근 식대 지원: 야근 시 야근 식대 및 택시비 지원
  • 자율 출퇴근제: 코어타임(10시 - 15시) 외 자율 출퇴근
  • 여름휴가 5일: 법정 연차 외 여름휴가 5일 제공
  • 특별 휴가제: 생일 휴가/ 명절 휴가 등 연차 외 특별 휴가 별도 제공
  • 최신 업무 장비 지원: 최신형 맥북 등 고사양 장비 제공
  • 주 1회 재택 근무: 필요 시 주 1회 재택 근무 가능
  • AI 툴 구독 지원: 생산성 향상을 위한 AI 툴 구독료 지원
  • 장기 근속 포상: 장기근속자 포상 휴가 제공
  • 경조사 지원: 결혼/ 출산/ 사망 등 경조사 발생 시 경조금 지급 및 유급 휴가 부여
  • 종합 건강관리 지원: 임직원 건강 관리 위한 정기 종합 검진 비용 지원

채용 전형

  • 서류 - 과제 - 1차 직무 인터뷰 - 2차 컬처 핏 인터뷰 - 레퍼런스 체크 - 처우 협의 - 최종 합격

(1차 또는 2차 인터뷰 전형 중 라이브 코딩 테스트가 진행될 예정입니다.)

  • 채용 안내
  • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다.
  • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다.
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