{"id":3146212,"url":"https://alion.io/job/robotmia-ml-engineer-audioanalitika-2","title":"ML Engineer (Аудиоаналитика)","company":{"id":20235,"name":"RobotMIA","domain":"robotmia.ru","url":"https://alion.io/company/robotmia","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Novosibirsk, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":21000,"max_usd":51000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":11},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClearML","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"gRPC","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Synthetic Data","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Weights & Biases","optional":false},{"name":"Model Distillation","optional":true},{"name":"ONNX","optional":true},{"name":"Quantization","optional":true},{"name":"TensorRT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-23T10:19:33Z","employer_posted_date":"2026-10-23","last_verified_at":"2026-10-25T08:48:23Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Привет!\nRobotmia - продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.\nОсновные продукты - \"Голосовой ассистент\" и \"Модуль определения автоответчиков\". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.\n Наши клиенты - российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.\n Кого мы ищем:\n Нам нужен ML Engineer, нацеленный на бизнес-результат. Мы не занимаемся исследованиями ради исследований. Ты должен понимать: модель ценна только тогда, когда она стабильно работает в проде, приносит прибыль или сокращает издержки. Ждем прагматика и энтузиаста, который умеет быстро проверять гипотезы, строить воспроизводимые ML-пайплайны и доводить решения до production-систем.\n Чем предстоит заниматься:\n Проектировать и развивать end-to-end ML-пайплайны для аудиоаналитики: от подготовки данных и извлечения признаков до обучения, валидации, деплоя и мониторинга моделей;\n Работать с большими объемами аудиоданных в ClickHouse, писать сложные аналитические запросы и строить эффективные выборки для обучения и анализа;\n Формулировать гипотезы, жестко привязанные к бизнес-метрикам: снижение операционных расходов, рост точности детекта, уменьшение false positive/negative;\n Решать задачи классификации аудио с сильным дисбалансом классов: sampling, weighted loss, synthetic data, focal loss и другие подходы;\n Настраивать и применять алгоритмы кластеризации для выявления скрытых паттернов в аудиоданных;\n Исследовать и внедрять современные архитектуры нейронных сетей для аудио: CNN, RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet и др.;\n Работать над задачами коррекции аудио, шумоподавления и, как плюс, Source Separation;\n Управлять ML-экспериментами через ClearML, обеспечивая воспроизводимость, версионирование моделей и данных;\n Упаковывать модели в сервисы: REST/gRPC, batch/stream inference, оптимизация latency и throughput;\n Строить мониторинг качества моделей в проде: дрифт данных, аномалии, падение метрик, автоматический алертинг и автореакция;\n Участвовать в развитии CI/CD для ML, контейнеризации и оркестрации моделей.\n Мы ожидаем от тебя:\n Опыт в ML/MLOps от 3 лет, с фокусом на production-результат, а не на процесс;\n Уверенный Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow;\n Опыт работы с большими базами данных (ClickHouse) и сложными аналитическими запросами;\n Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов;\n Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации аудио (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.);\n Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные);\n Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases - как альтернатива, но плюсом именно ClearML);\n Опыт разработки систем автоматического алертинга: мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией;\n Git, Docker, Kubernetes, понимание CI/CD для ML;\n Понимание ML System Design: масштабирование, latency, throughput, надежность, стоимость инференса.\n Будет плюсом:\n Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet;\n Решения задач Source Separation или шумоподавления;\n Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов;\n Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами;\n Опыт оптимизации моделей: ONNX, TensorRT, quantization, pruning, distillation.\n Мы предлагаем:\n Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;\n\n Гибкий рабочий график 5/2, гибридный формат работы;\n\n Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные;\n\n Персонального наставника;\n\n Креативную дружную команду, готовую помочь, научить и поддержать;\n\n Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель);\n\n Уютную атмосферу и классные корпоративы;\n\n Корпоративное обучение и карьерный рост.\n\n Ждем твой отклик!","description_format":"text","description_chars":4188,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Industrial Robotics"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-23T10:23:55Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":12,"reasons":["conf:22","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/robotmia-ml-engineer-audioanalitika-2","json_url":"https://alion.io/job/robotmia-ml-engineer-audioanalitika-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-25T10:57:47Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":15688,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-26T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":20235},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=20235"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Frobotmia-ml-engineer-audioanalitika-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Frobotmia-ml-engineer-audioanalitika-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Frobotmia-ml-engineer-audioanalitika-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/robotmia-ml-engineer-audioanalitika-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Frobotmia-ml-engineer-audioanalitika-2"}]}