Product owner Аналитической платформы Big Data

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг -

портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы

электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов

пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов

Сейчас ищемвладельца продукта, который усилит нашу команду

Что ты будешь делать

• Участвовать в формирования стратегии развития продуктовой аналитики портала и сервисов
• Работать с командой: заниматься организацией и контролем процессов разработки аналитической системы, участвовать в подборе персонала
• Работать с заказчиками: заниматься сбором требований/болей, формирование дорожной карты продукта
• Проводить оценку бюджета команды и рисков
• Ставить, декомпозировать задачи по построению продуктовых метрик для аналитиков и инженеров данных
• Консультировать и принимать решения: Предоставлять рекомендации по улучшению продукта на основе данных
• Мониторить показатели: Отслеживать ключевые метрики и своевременное выявлять отклонения
• Внедрять аналитические решения: Поддержка разработки персонализации, рекомендаций, экспериментов A/B-тестов
• Работать в кроссфункциональных командах: Тесная координация с продукт-менеджерами, аналитиками и инженерами данных

Мы ждем, что у тебя есть

• Опыт руководства командами/проектами
• Опыт взаимодействия с заказчиками, сбор требований, построение продуктовых гипотез, работа с болями пользователей, построение Customer Journey Map
• Умение работать с данными - выделять тренды, анализировать и визуализировать
• Опыт работы в роли продуктового/бизнес-аналитика, опыт построения продуктовых метрик, разработки требований к аналитическим метрикам и дашбордам
• Опыт использования инструментов вроде BI-инструментов (будет плюсом опыт работы с Superset, LuxMS, DataLense)
• Опыт анализа данных на SQL
• Способность ясно и доходчиво доносить аналитические выводы, результаты работы перед руководством
• Опыт работы в команде

Будет плюсом:

• Опыт руководства продуктами по методологии Agile
• Навыки работы с большими данными: Знание технологий обработки больших данных (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark)
• Статистические знания: Знание методов статистического анализа, моделирования и машинного обучения

Что мы предлагаем

• Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами
• Стабильный доход и квартальные премии
• Гибкое начало рабочего дня
• Гибридный формат работы
• ДМС со стоматологией и международной страховкой
• Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты
• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения
• Сильную команду талантливых специалистов
• Уютный и современный офис