{"id":3088955,"url":"https://alion.io/job/rtx-architecte-de-donnees-data-architect","title":"Architecte de données / Data Architect","company":{"id":1162,"name":"RTX","domain":"rtx.com","url":"https://alion.io/company/raytheon-technologies","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"A","score":90,"open_postings":347,"ghost_share":0,"stale_share":0.585,"repost_share":0.037,"time_to_fill_p50_days":8,"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"staff","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Longueuil, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":79000,"max_usd":161000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":8,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Spark","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-23T23:13:52Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":18,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":18},"description":"Date d’affichage/Date Posted:\n2026-10-06\n\nPays /Country:\nCanada\n\nEmplacement /Location:\nCA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDGTitre du poste: Architecte de données\nÀ propos de Pratt & Whitney Canada\nPratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.\nDepuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.\nUn employeur de choix\nPratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.\nPourquoi rejoindre notre équipe?\nVous travaillerez avec des experts en données, en intelligence artificielle et en ingénierie afin de concevoir des architectures évolutives et des solutions innovantes répondant à des défis d’affaires complexes. Votre expertise aura un impact concret sur des projets stratégiques, tout en vous permettant d’explorer de nouvelles technologies et d’approfondir vos connaissances dans un domaine en constante évolution.\nLe poste s’effectue à notre établissement de Longueuil, du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.\nÀ quoi ressemblera votre quotidien?\nConception et développement: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de bases de données et des modèles de données innovants afin de stocker, organiser et récupérer efficacement les informations de l’entreprise.\nModélisation des données: Développer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques qui s’harmonisent avec les stratégies d’architecture de données de l’entreprise et les soutiennent.\nGouvernance des données: Établir et maintenir des normes et des pratiques exemplaires en matière de gouvernance des données afin d’assurer leur qualité, leur cohérence et leur conformité dans l’ensemble de l’organisation.\nIntégration des données: Regrouper des données provenant de multiples sources au sein d’une architecture unifiée afin de permettre des capacités robustes en matière de veille stratégique, de production de rapports et d’analytique.\nSécurité: Veiller à ce que les données soient gérées de manière sécuritaire et conformément à l’ensemble des réglementations, normes et politiques internes applicables.\nÉvaluation des technologies: Évaluer et mettre en œuvre des technologies et des outils émergents dans le domaine des données afin d’optimiser les processus d’architecture de données et de maintenir un avantage concurrentiel.\nDocumentation: Créer et maintenir une documentation complète sur l’architecture des données, les modèles, les flux de travail et les normes afin de favoriser la transparence et l’efficacité opérationnelle.\nDéplacements professionnels: 5 à 10% du temps\nCe que vous apprendrez\nAcquérir une expérience pratique dans le cadre d’une initiative d’envergure en intelligence artificielle (IA), faisant appel à des technologies et à des pratiques de pointe pour relever des défis complexes et concrets.\nApprofondir votre expertise dans des méthodes avancées d’IA, notamment l’apprentissage automatique (ML), l’apprentissage profond et les flux de travail liés à l’ingénierie des données.\nCollaborer avec une équipe diversifiée et talentueuse composée d’ingénieurs de données, de scientifiques des données et d’ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) afin de concevoir des solutions innovantes.\nQu’est-ce qu’il vous faut pour réussir?\nBaccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.\nPlus de 8 ans d’expérience à titre d’architecte de données, d’ingénieur de données ou dans un rôle technique similaire.\nExpertise en systèmes de gestion de bases de données, avec une solide compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.\nExpérience pratique des plateformes d’entreposage de données et de lacs de données, notamment Snowflake et Databricks.\nCompétences avancées en conception et en maintenance de modèles et de schémas de données.\nExpérience reconnue dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines ETL (extraction, transformation et chargement).\nConnaissance des technologies et des frameworks liés aux mégadonnées, notamment Apache Spark.\nMaîtrise des plateformes de données infonuagiques, notamment AWS et Azure.\nExcellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes afin de relever des défis complexes liés aux données.\nExcellentes aptitudes en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.\nCapacité démontrée à gérer plusieurs projets simultanément et à établir les priorités dans un environnement dynamique où les activités évoluent rapidement.\nCe poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.\nCe que nous offrons\nProgramme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur\nProgramme d’assurance collective\nPossibilités d’avancement (progression de carrière)\nProgramme de mérite ou programme de reconnaissance\nProgramme de santé et bien-être, y compris la télémédecine\nClub récréatif et sportif\nGarderies à proximité\nAccessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit\nTravailler chez Pratt & Whitney Canada\nLe masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.\nChez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés.\nChez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?\nLe candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.\n*****************************************************************************************************************\nJob Title: Data Architect\nAbout Pratt & Whitney Canada\nPratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in aerospace innovation, proudly headquartered in Longueuil, Quebec, since 1928. We design and manufacture next-generation aircraft engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.\nFor nearly 100 years, our teams have been at the forefront of propulsion technology, pushing boundaries to make flight more efficient and reliable. Our engines support missions that truly matter, from transporting people and essential goods, to enabling emergency medical services, humanitarian operations, and wildfire suppression around the world.\nAn Employer of Choice\nPratt & Whitney Canada was named one of Canada’s Best Employers for 2026 by Forbes, marking the 11th consecutive year the company has earned this recognition. Pratt & Whitney Canada also ranked #1 employer in the aerospace and defense industry in the country. In addition, our headquarters continues to be recognized among the top employers in the Montreal region. Together, these distinctions reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, across Canada, and around the world.\nWhy join our team?\nYou will work alongside experts in data, artificial intelligence, and engineering to design scalable architectures and innovative solutions that address complex business challenges. Your expertise will have a tangible impact on strategic projects, while giving you the opportunity to explore new technologies and deepen your knowledge in a constantly evolving field.\nThe position is based at our Longueuil location, from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.\nWhat will your day-to-day look like?\nDesign and Development: Create and implement innovative database solutions and data models to efficiently store, organize, and retrieve company information.\nData Modeling: Develop and maintain logical, conceptual, and physical data models that align with and support enterprise data architecture strategies.\nData Governance: Establish and uphold data governance standards and best practices to ensure data quality, consistency, and compliance across the organization.\nData Integration: Consolidate data from multiple sources into a unified architecture to enable robust business intelligence, reporting, and analytics capabilities.\nSecurity: Ensure that data is managed securely and complies with all relevant regulations, standards, and internal policies.\nTechnology Evaluation: Assess and implement emerging data technologies and tools to optimize data architecture processes and maintain a competitive edge.\nDocumentation: Create and maintain comprehensive documentation for data architecture, models, workflows, and standards to support transparency and operational efficiency.\nBusiness Travel: 5 to 10% of the time\nWhat You Will Learn\nGain hands-on experience working on a large-scale AI initiative that leverages cutting-edge technologies and practices to solve complex, real-world challenges.\nDeepen your expertise in advanced AI methodologies, including machine learning (ML), deep learning, and data engineering workflows.\nCollaborate with a diverse and talented team of data engineers, data scientists, and machine learning engineers (MLEs) to design innovative solutions.\nWhat do you need to be successful?\nBachelor’s degree or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field.\n8+ years of experience as a Data Architect, Data Engineer, or in a similar technical role.\nExpertise in database management systems, with a strong understanding of relational and non-relational databases.\nHands-on experience with data warehousing and data lake platforms (e.g., Snowflake, Databricks).\nAdvanced skills in designing and maintaining data models and schemas.\nProven experience in building and optimizing ETL (Extract, Transform, Load) pipelines.\nFamiliarity with big data frameworks and technologies (e.g., Apache Spark).\nProficiency in working with cloud-based data platforms (e.g., AWS & Azure).\nStrong analytical and problem-solving abilities to address complex data challenges.\nExceptional communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.\nDemonstrated ability to juggle multiple projects simultaneously 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