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C, C++, Rust)\nNachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen schnell und eigenständig zu erschliessen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu überführen\nFähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden\nBegeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radar-Datenverarbeitung\nSprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1, Französisch ist ein grosser Pluspunkt\nLohn und Nebenleistungen\nRund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.\nMaster-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet\nAusgeprägte Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit fundierter Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib\nExperte für mathematisches und numerisches Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inklusive dem Umgang mit rauschbehafteten und hochdimensionalen Daten\nPraktische Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)\nGute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und erste Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z.-B. 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