{"id":3324889,"url":"https://alion.io/job/rusal-senior-ml-platform-engineer-2","title":"Senior ML Platform Engineer","company":{"id":46920,"name":"RUSAL","domain":"rusal.ru","url":"https://alion.io/company/rusal","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":47,"ghost_share":0.021,"stale_share":0,"repost_share":0.234,"time_to_fill_p50_days":24,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":25000,"max_usd":52000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":13},"experience_years_min":6,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Active Directory","optional":false},{"name":"Agile","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache HTTP Server","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"C++","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"VMWare","optional":false},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"Nginx","optional":true},{"name":"Scala","optional":true},{"name":"Windows","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-27T09:29:38Z","employer_posted_date":"2026-10-27","last_verified_at":"2026-10-31T01:54:28Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"Мы в поиске Senior специалиста на позицию ML Platform Engineer (MLOps) в разработку Data Science платформы в РУСАЛ. Требуемый опыт работы: от 6 лет.\n ML Platform (MOps) engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять ее в компании. Платформа работает как on-premise так и в cloud и не имеет здесь аналогов. РУСАЛ DSML платформа разрабатывается на базе решения с открытым кодом SinaraML (github.com/4-DS). SinaraML не только максимально упрощает жизнь Data Scinetist-а, избавляет его от инженерной рутины, но и позволяет ему самостоятельно разворачивать и начинать использовать платформу.\n Наша команда - это команда универсалов, где каждый участник включен во все аспекты разработки, экcплуатации и поддержки платформы.\n Welcome в нашу команду ML Platform Engineers инженеров:\n Если Вы готовы отвечать за эксплуатацию разработанного Вами решения, быть постоянно в рабочее время On Call\n Хотите заниматься полным циклом разработки платформ для Machine Learning и Artificial Intelligence начиная с проектирования уровня hardware\n Готовы как брать на себя полноту ответственности за всю систему, так и делить ее с командой\n Готовы быть адвокатом Data Scientist-ов и обеспечивать поддержку пользователям этих платформ\n Если вы в какой-то степени ГИК в своей профессии, постоянно учитесь и Вас не пугает, что нужно планировать бэклог из задач в совершенно новых областях\n Если у вас широкое мировоззрение, вы любите Python, Linux, Open Source, Cloud технологии и еще много чего\n Вы одинаково любите разработку и эксплуатацию систем и чувствуете себя скорее system engineer-ом, чем software dev-ом или devOps-ом\n Если вы способны быстро переключаться между четко выстроенными процессами эксплуатации и гибкими технологиями разработки\n Если вам не нравится over-engineering при выборе технологий и разработке, любите делать сложное простым и лаконичным\n Если вы умеете балансировать, в зависимости от потребности, между качеством и производительностью Вашей работы, между краткосрочными и долгосрочными целями\n Задачи:\n Разрабатывать и эксплуатировать инфраструктуру вычислительных мощностей ML платформы: вычислительное облако + облако данных. Эксплуатировать VMWare сервера (CPU, GPU, RAM, Disks) платформы, cеть. Экcплуатацией cобственно cерверного/сетевого hardware и VMWare ESXI серверов мы не занимаемся;\n Разрабатывать и эксплуатировать набор взаимосвязанных K8s кластеров для вычислительного облака ML платформы:\n a) K8s кластер вычислительного облака для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab;\n b) K8s кластер для бэкграунд задач: для запуска ML pipelines по расписанию, для Model Serving;\n c) K8s кластер для анализа больших данных на базе Apache Spark.\n Разрабатывать и эксплуатировать масштабируемое облако данных платформы на базе Apache Ozone, HDFS, S3;\n Разрабатывать и эксплуатировать инструменты для мониторинга и диагностики работы моделей, на базе Spark, Kafka. Экcплуатацией cобственно Kafka кластеров мы не занимаемся. Участие в разработке и применении типовых DataFlow продуктов для мониторинга моделей (Model Services);\n Разрабатывать эксплуатировать и поддерживать экземпляры RUSAL DSML платформы на базе SinaraML на языке Python, которая включает следующую функциональность:\n a) Инструменты разработки ML pipelines;\n b) Инструменты версионирования и прослеживаемости данных;\n c) Инструменты управления Data Science экспериментами (воспроизводимость и передаваемость кода);\n d) Инструменты масштабирования вычислительных ресурсов для интерактивной разработки и бэкграунд задач;\n e) Инструменты Model Serving;\n f) Инструменты визуализации, публикации интерактивных отчетов и взаимодействия с бизнесом.\n Разрабатывать эксплуатировать и поддерживать типовые среды разработки моделей для Сlassic ML, Copmuter Vision, Natural Language Processing;\n Разрабатывать эксплуатировать и поддерживать инструменты безопасности:\n a) Интеграция вычислительного облака и облака данных с Active Directory для аутентификации и авторизации с использованием PAM, Kerberos и др.;\n b) Модели доступа данных, сетевые инструменты безопасности\n Интегрировать компоненты платформы между собой и c корпоративной инфраструктурой включая GitLab, Nexus, Kafka и др.;\n Обеспечение бесперебойной работы платформы;\n Создание и поддержка процессов провижнинга пользователей, продуктов, подрядчиков на платформу;\n Развивать и продвигать в компании сloud-native архитектуру и другие современные инструменты и подходы к разработке;\n Вести разработку на языке Python. Читать, отлаживать и вносить изменения в код на других языках: Java, C/C++, JavaScript и т.д.\n Требования: Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source;\n Опыт настройки, отладки, мониторинга и оптимизации производительности систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами;\n Опыт разработки современных распределенных software system, основы Web, микро сервисная архитектура и т.д.;\n Опыт развертывания и эксплуатации разработанных software system;\n Опыт работы с DevOps инструментами, Git, CI/CD и т.д.;\n Опыт разработки в команде по SCRUM Kanban методологиям;\n Умение сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для эксплуатации, обеспечение SLA;\n Опыт разработки на языках: python, bash; опыт отладки кода на java, а также желательно С/С++, JavaScript, scala и др.;\n Опыт развертывания, эксплуатации и применения K8s инфраструктуры (кластеров);\n Опыт настройки и экcплуатации сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков;\n Опыт работы со spark и распределенными хранилищами S3/HDFS;\n Опыт безопасной разработки: аутентификация, авторизация, шифрование и т.д.;\n Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры;\n Понимание MLOps практик: ML pipeline, Model Serving, Experiment Management, версионирования данных, моделей, экспериментов, воспроизводимость;\n Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде;\n Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов;\n Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда.\n Плюсом будет:\n Опыт работы с Cloud платформами типа Amazon, Azure, Google, Yandex;\n Опыт настройки CI на базе Gitlab;\n Опыт работы с hadoop;\n Опыт эксплуатации сервисных шин (MQ, Kafka);\n Опыт работы с Windows Servers, Active Directory, Kubernetes.\n Условия: Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики;\n Полностью удаленный режим работы;\n Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;\n Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;\n Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);\n Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.\n Для связи tg @Tatyana_pim","description_format":"text","description_chars":7187,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":6,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Mining","Metals & Metallurgy","Non-ferrous Metals"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-27T09:33:55Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":24,"reasons":["conf:4","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/rusal-senior-ml-platform-engineer-2","json_url":"https://alion.io/job/rusal-senior-ml-platform-engineer-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-31T16:22:57Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":25600,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-01T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":46920},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=46920"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Frusal-senior-ml-platform-engineer-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Frusal-senior-ml-platform-engineer-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Frusal-senior-ml-platform-engineer-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/rusal-senior-ml-platform-engineer-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Frusal-senior-ml-platform-engineer-2"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3324889}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"rusal.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3324889},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}