ML-инженер Модерация (RUTUBE TECH)

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

• Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности
• Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании
• Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA)

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP
• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
• Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
• Знание SQL
• Опыт работы c Docker

Наш стек:

Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus

Мощности:

Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100

Будет плюсом:

- Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)

- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)

- Опыт построения решений на базе LLM (RAG)

- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)

- Опыт разработки дагов Airflow

- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server

- Статьи на A, A* конференциях по ML

Условия:

Офис, где приятно быть

- Уютное пространство с зонами коворкинга - выбирай, где работать

Здоровье под защитой

- ДМС (стоматология включена)

- Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно

- Фреш-бар от Novikov Group

- Кофе, чай, фрукты, снэки - каждый день

Отдых без компромиссов

- Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ

- Всё официально