{"id":1173411,"url":"https://alion.io/job/rutube-mlops-inzhener-rutube-tech","title":"MLOps инженер (RUTUBE TECH)","company":{"id":15825,"name":"Rutube","domain":"rutube.ru","url":"https://alion.io/company/rutube","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":88,"open_postings":13,"ghost_share":0.154,"stale_share":0,"repost_share":0.538,"time_to_fill_p50_days":16,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":19000,"max_usd":52000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":116},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"ClearML","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Flask","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Milvus","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":true},{"name":"GitLab","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Trino","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T09:21:05Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-23T18:25:45Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Новая локация офиса:\n В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.\n Обязанности:\n Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;\n Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;\n Проводить тестирование SOTA-решений;\n Настраивать мониторинг моделей;\n Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;\n -Разработка и поддержка дагов Airflow.\n Требования: Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);\n Понимание принципов построения моделей машинного обучения;\n Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);\n Знание SQL;\n Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);\n Опыт работы c Docker и k8s;\n Опыт работы с моделями глубинного обучения;\n Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;\n Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;\n Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);\n Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.\n Наш стек:\nPython (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus\nМощности:\nДля экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40\nУсловия:\nОфис, где приятно быть\n- Уютное пространство с зонами коворкинга - выбирай, где работать\n Здоровье под защитой\n- ДМС (стоматология включена)\n- Врач прямо в офисе\n Вкусно и бесплатно\n- Фреш-бар от Novikov Group\n- Кофе, чай, фрукты, снэки - каждый день\n Отдых без компромиссов\n- Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi\n Оформление по ТК РФ\n- Всё официально","description_format":"text","description_chars":1643,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Design & Creative","Farming & Agriculture","Branding"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T09:24:20Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":16,"reasons":["conf:4","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T13:45:20Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/rutube-mlops-inzhener-rutube-tech","json_url":"https://alion.io/job/rutube-mlops-inzhener-rutube-tech.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T13:45:20Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}