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Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen erhältst du die Chance, aktiv mitzugestalten und operative Verantwortung zu übernehmen. Erlebe, wie aus innovativen Prototypen skalierbare, verlässliche KI-Werkzeuge werden.\nDie Rolle\nEntwicklung von KI-Komponenten und Schnittstellen mit Python.\nIntegration von Modell-APIs und Gestaltung von Agenten-Workflows sowie Tool-Anbindungen mit zugelassenen Services.\nUnterstützung beim Onboarding und bei der Pflege von Modellen, Agenten und wiederverwendbaren Beispielen im Model Garden und Agent Garden.\nÜbersichtliche Verwaltung von Konfigurationen, Versionen und Dokumentationen.\nAufbau von Testroutinen zur Bewertung von Output-Qualität, Agentenverhalten, Zuverlässigkeit, Antwortzeiten und Ressourcennutzung.\nMitgestaltung automatisierter Tests, wiederverwendbarer Entwicklungsvorlagen und strukturierter Deployment-Abläufe unter fachlicher Anleitung.\nÜbernahme von Monitoring, grundlegender Fehleranalyse und Wartungsaufgaben sowie regelmäßige Pflege von Dokumentationen und Setup-Guides.\nUmsetzung der Vorgaben zu Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Anwendung in enger Abstimmung mit dem Team.\nDein Profil\nLaufendes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs.\nPraktische Erfahrung mit Python, Git und APIs aus Studienprojekten, Praktika oder selbstständigen Arbeiten.\nGrundverständnis von Large Language Models und agentischen KI-Systemen.\nSorgfältige Arbeitsweise beim Testen, Debuggen und Dokumentieren.\nAusgeprägte Neugier und Lernbereitschaft.\nTeamorientierte Arbeitsweise und sichere Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Umfeld.\nPlus kein Muss\nErste Erfahrung mit Cloud-Services, Containern oder CI/CD.\nErste Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation oder modernen Agenten-Frameworks.\nRWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. 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