{"id":2480309,"url":"https://alion.io/job/safran-ai-engineer-hf","title":"AI Engineer (H/F)","company":{"id":172744,"name":"Safran","domain":"safran-group.com","url":"https://alion.io/company/safran","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":53000,"max_usd":118000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-13T19:39:44Z","employer_posted_date":"2026-10-13","last_verified_at":"2026-10-14T11:47:15Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Les enjeux du poste\nVous rejoindrez l’équipe AI Platform, qui développe une plateforme data (datalake, datawarehouse), un ensemble d’outils internes de MLOps, IA et DevX visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles de machine/deep learning : l’ AI Factory.\nToutes les étapes de développement sont couvertes, de l'ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, le tout en garantissant la traçabilité.\nNous sommes une vingtaine de collaborateurs au sein de l’équipe, avec des profils mixtes AI / Data Engineering / Software.\nNotre plateforme IA évolue vers un usage plus large : davantage d'équipes utilisatrices, des contextes de déploiement variés (cloud et on-premise), et une intégration croissante de l'IA dans les flux de développement.\nEn tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à faire évoluer notre plateforme et à ancrer les pratiques IA au cœur du quotidien des équipes Engineering. 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