{"id":997980,"url":"https://alion.io/job/safran-mlops-engineer-hf","title":"MLOps Engineer (H/F)","company":{"id":172744,"name":"Safran","domain":"safran-group.com","url":"https://alion.io/company/safran","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":53000,"max_usd":119000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-07T12:15:36Z","employer_posted_date":"2026-07-07","last_verified_at":"2026-10-23T08:27:06Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":107,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":107},"description":"Votre équipe\nVous rejoindrez l’équipe AI Platform, qui développe une plateforme data (datalake, datawarehouse, orchestrateur de transformation de données, BI) et un ensemble d’outils internes de MLOps à destination des data scientists visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles de machine/deep learning : l’AI Factory.\nToutes les étapes de développement sont couvertes, de l'ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, le tout en garantissant la traçabilité.\nNous sommes une quinzaine de collaborateurs au sein de l’équipe, avec des profils mixtes AI / Data Engineering / Software.\nLes enjeux du poste\nNotre plateforme IA, historiquement centrée sur le traitement d’images satellites pour des équipes internes, évolue vers un usage plus large : davantage de modèles déployés, des types de données plus variés, et des utilisateurs plus nombreux, y compris hors de Safran.AI.\nEn tant que MLOps Engineer, vous contribuerez à faire évoluer notre plateforme MLOps et à renforcer sa robustesse, sa maintenabilité et sa capacité à passer à l’échelle. Vous serez également impliqué dans certains projets de déploiement de notre AI Factory chez les clients. Des déplacements ponctuels en France et à l’étranger sont ainsi à prévoir.\nVous travaillerez notamment à :\n→ Faire évoluer les composants de la plateforme, aussi bien dans des environnements cloud que dans des contextes on-premise liés à nos activités Défense ;\n→ Améliorer les outils mis à disposition des data scientists (interne Safran.AI ou externe chez nos clients) pour accélérer le développement, le ré-entraînement, le packaging et la mise en production des modèles ;\n→ Renforcer l’exploitabilité des modèles en production : serving, monitoring, gestion multi-GPU, profiling et benchmarking ;\n→ Accompagner le déploiement de nos solutions chez les clients, y compris dans des environnements contraints ;\n→ Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pragmatiques de notre stack, de nos pratiques de développement et de notre culture technique ;\n→ Partager les bonnes pratiques avec l’équipe à travers du pair programming, du mentorat et des retours d’expérience.\nVous aurez également un rôle actif dans les choix techniques de l’équipe et dans l’évolution de nos méthodes de travail.\nA propos de vous\nVous souhaitez contribuer à la construction d’une plateforme MLOps robuste et centrée utilisateurs. Vous appréciez piloter des sujets de bout en bout et êtes sensible aux enjeux d’industrialisation des solutions d’IA et attachez une importance particulière à la valeur apportée aux clients (internes ou externes) par les solutions mises en place.\nCompétences techniques attendues :\n→ Au moins 4 ans d’expérience sur un poste similaire, ou équivalent type Machine Learning Engineer, dont au moins 2 ans sur des problématiques d’IA en production. 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humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.\nNos bénéfices d’entreprise\nParticipation & intéressement\nPlans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an\nCompte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté\nMutuelle familiale prise en charge à 55 %\nCarte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1%\nJusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable\nJusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes\n10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse\nOffre de formation et développement des compétences\nAvantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass\nVotre parcours de recrutement\nUn échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI\n\nUn échange de 45 minutes avec votre futur 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