{"id":704590,"url":"https://alion.io/job/safran-senior-deep-learning-scientist-hf","title":"Senior Deep Learning Scientist (H/F)","company":{"id":172744,"name":"Safran","domain":"safran-group.com","url":"https://alion.io/company/safran","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":95,"computed_at":"2026-11-11T05:49:22Z"}},"role":"Science & Research","role_family":"Science & Research","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":95000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":15},"experience_years_min":6,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-04-20T14:12:36Z","employer_posted_date":"2026-04-20","last_verified_at":"2026-11-12T03:54:33Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":205,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":[],"days_open":204},"description":"Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel\nFiliale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.\nDepuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.\nFort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.\nLes enjeux du poste\nVous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production.\nLe département AI production est en charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients. Il est composé de 6 équipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spécialisée sur un domaine d’application :\n→ Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie basé sur la computer vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique...)\n→ Traitement de signaux acoustiques\n→ Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR\n→ Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel\nAu sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite. Vous contribuerez aussi à l’amélioration continue de notre stack d’outils de MLOps en vous appuyant sur l’expertise du département AI Platform qui développe une partie de ces outils.\nDans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework industrialise le processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps pour atteindre les performances permettant d’avoir de la valeur opérationnelle pour le client.\nAttention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.\nEn tant que Senior Deep Learning Scientist au sein de l’équipe AI Production, vous travaillerez notamment à :\n→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning ou de computer vision partant en production.\n→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.\n→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements.\n→ Faire monter en compétences les membres plus juniors de l'équipe en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.\n→ Ponctuellement, participer à des phases de cadrage / chiffrage amont de projet technique en support à nos ventes.\nA propos de vous\nEn termes de compétences, vous disposez :\n→ D'une formation en Software Engineering, en deep learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.\n→ De plus de 6 ans d'expérience professionnelle en deep learning et/ou computer vision. Idéalement dans l’un des domaines d’application suivants: imagerie satellite, video, industrie 4.0 ou traitement de signal acoustique.\n→ D'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité).\n→ D'une maitrise orale fluide de l'anglais (valorisée pour ce poste).\n→ Techniquement :\n- D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.\n- D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).\n- D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation\nEn termes de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique\nEn termes de soft skills :\n→ D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.\n→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.\n→ D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.\n→ De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au-delà (méthode de travail par exemple).\nSi vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !\nCe que vous trouverez chez Safran.AI\nSafran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.\nStructure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.\nNos bénéfices d’entreprise\nParticipation & intéressement\nPlans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an\nCompte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté\nMutuelle familiale prise en charge à 55 %\nCarte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1%\nJusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable\nJusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes\n10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse\nOffre de formation et développement des compétences\nAvantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass\nVotre parcours de recrutement\nUn échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI\n\nUn échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !\n\nRéalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs\n\nUn échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process\n\nParce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures 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