{"id":1172697,"url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-departament-protivodeistvia-moshennichestvu","title":"Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":161,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.056,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":16000,"max_usd":32000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":47},"experience_years_min":1,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Seaborn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"Confluence","optional":true},{"name":"GigaChat","optional":true},{"name":"Jira","optional":true},{"name":"Matplotlib","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T08:45:00Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-23T22:26:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.\n Обязанности\n выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству\n автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод\n обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом\n участие в проектах со смежными DS/DE- командами\n сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд\n BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор.\n Требования\n высшее техническое образование\n опыт работы в области анализа данных не менее 1 года\n работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive)\n уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop)\n умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты\n Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям\n будет плюсом опыт работы с BI-системами\n Jira, Confluence для совместной работы\n навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Условия\n комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2248,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":1,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T08:48:18Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:8","win:early","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-09-24T17:20:14Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-departament-protivodeistvia-moshennichestvu","json_url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-departament-protivodeistvia-moshennichestvu.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T17:20:14Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}