{"id":1143954,"url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-profil","title":"Аналитик данных (Профиль)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":156,"ghost_share":0.006,"stale_share":0,"repost_share":0.032,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-26T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":19500,"max_usd":38000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":25},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"MS SQL","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Teradata","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T13:52:40Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-27T03:48:59Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Мы - команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.\n Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.\n Обязанности\n анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач\n загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)\n проектирование и создание аналитических витрин данных\n постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения\n мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных\n контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных\n разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных\n автоматизация повторяющихся операций с данными\n создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными\n консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.\n Требования\n подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst\n оконченное высшее образование\n продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов\n базовые знания синтаксиса Python\n практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)\n понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)\n преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных\n полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)\n навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Условия\n комфортный современный офиc\n график работы: офис\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2774,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T13:57:18Z"}],"liveness":{"score":75,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.829,"p_room":0.9,"age_days":2,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:2","velocity","win:mid","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-26T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-profil","json_url":"https://alion.io/job/sber-analitik-dannykh-profil.json","meta":{"generated_at":"2026-09-27T05:35:07Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4923,"day_limit":5000,"remaining_today":77,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-28T00:00:00Z"}}}