{"id":2590675,"url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-10","title":"Data analyst","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":207,"ghost_share":0.068,"stale_share":0,"repost_share":0.222,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-15T05:46:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":16000,"max_usd":29000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":95},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Matplotlib","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Seaborn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-15T05:47:03Z","employer_posted_date":"2026-10-15","last_verified_at":"2026-10-15T07:27:32Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель - объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.\n Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!\nОбязанности\n вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели\n анализировать данные по клиентам и кампаниям\n проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений\n участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований\n готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды\n унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.\n Требования\n опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет\n Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)\n опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)\n умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами\n умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;\n знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)\n навыки анализа большого массива данных.\n Преимуществом будет:\n опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)\n опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных\n аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;\n проактивность и самостоятельность в решении задач\n умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач\n навыки работы с генеративными AI-моделями\n опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Условия\n офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":3171,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-15T05:51:52Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:7","win:early","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-10-15T15:20:18Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-10","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-10.json","meta":{"generated_at":"2026-10-15T15:20:18Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":23417,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-16T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-data-analyst-10"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-data-analyst-10"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-data-analyst-10"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-data-analyst-10\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-data-analyst-10"}]}