{"id":1475010,"url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-8","title":"Data Analyst","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":175,"ghost_share":0.057,"stale_share":0,"repost_share":0.131,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-02T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":19000,"max_usd":37000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":34},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"QlikSense","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T18:30:10Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-10-02T16:35:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:\n Какие платежные сервисы востребованы клиентами?\n Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?\n Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?\n Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?\n Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.\n Направления работы:\n глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера\n помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников\n визуализация, презентация данных.\n Что ты будешь делать:\n производить поиск требуемой информации в различных источниках данных\n выгружать информацию из различных БД\n агрегировать большие объемы информации\n анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов\n визуализировать и презентовать результаты анализа\n работать с ad-hoc запросами.\n Мы ожидаем, что ты имеешь:\n опыт работы Data-аналитиком от 3 лет\n опыт обработки большого объема неструктурированных данных\n опыт предиктивного анализа\n навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса\n опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации\n опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop\n владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView\n опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных\n опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.\n Будет плюсом:\n хорошее знание математической статистики и теории вероятностей\n знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов\n знание банковской предметной области\n владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Работа в Сбере - это:\n офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом\n ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь наставника на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n льготная ипотека и кредитование от Сбера\n бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.","description_format":"text","description_chars":2412,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-29T18:32:46Z"}],"liveness":{"score":83,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.924,"p_room":0.9,"age_days":2,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:24","wave","velocity","win:mid","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-02T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-8","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-8.json","meta":{"generated_at":"2026-10-03T03:29:05Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3251,"day_limit":5000,"remaining_today":1749,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-04T00:00:00Z"}}}