{"id":1959194,"url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-9","title":"Data analyst","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":97,"open_postings":182,"ghost_share":0.066,"stale_share":0,"repost_share":0.264,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-08T05:49:30Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Nizhny Novgorod, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":13500,"max_usd":25000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":71},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"ClickHouse","optional":true},{"name":"GigaChat","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"Statsmodels","optional":true},{"name":"Superset","optional":true},{"name":"Tableau","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T14:31:30Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-09T01:27:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.\n Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.\n Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.\nОбязанности\n извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций\n строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд\n проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи\n генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.\n оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.\n Требования\n опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data\n свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных\n опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом\n знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)\n опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов\n самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума\n умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы\n способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.\n Будет большим плюсом:\n опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)\n опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска\n опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных\n высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин\n навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах\n навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Стек технологий:\n Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git\nУсловия\n ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия\n расширенный ДМС и льготное страхование для семьи\n уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития\n выгодная ипотека для сотрудников\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера\n корпоративная пенсионная программа.","description_format":"text","description_chars":2987,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-06T14:35:11Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":93,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.933,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:6","wave","velocity","win:early","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-10-08T05:49:30Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-9","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-analyst-9.json","meta":{"generated_at":"2026-10-09T03:05:23Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1465,"day_limit":5000,"remaining_today":3535,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-10T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-data-analyst-9"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-data-analyst-9"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-data-analyst-9"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-data-analyst-9\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-data-analyst-9"}]}