{"id":1512200,"url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-3","title":"Data Scientist","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":169,"ghost_share":0.059,"stale_share":0,"repost_share":0.118,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":25000,"max_usd":56000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":10},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Copilot","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T08:15:40Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-09-29T21:29:39Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами - вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия.\n В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью.\nОбязанности\n исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты)\n регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации\n создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт\n построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения\n проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов\n контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения\n создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов:\n оптимизация документальной и рутинной работы\n\n речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом\n\n выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов\n\n качественная суммаризация текста для составления профиля клиента\n\n разработка и внедрение ML/AI-моделей:\n оценки и прогноза финансового состояния клиента\n\n подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности\n\n антифрод и выявления мошенничества\n\n скоринг клиентов\n\n прогнозирование дефолта по обязательствам\n\n What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ\n\n графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров\n\n анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.\n\n Требования\n опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)\n знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph\n опыт валидации AI-решений и их \"боевого\" пилотирования решений\n прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP\n знания математической статистики и основ A/B-тестирования.\n Будет плюсом:\n опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации\n знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета\n опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами\n английский язык - уровень Intermediate и выше\n опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных\n опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot)\n Условия\n возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":3894,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"Intermediate (B1)","optional":true}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T08:20:22Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:16","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-01T00:58:05Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-3","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-3.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T00:58:05Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":703,"day_limit":5000,"remaining_today":4297,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}