{"id":1961373,"url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-amazme-3","title":"Data Scientist (AmazMe)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":190,"ghost_share":0.053,"stale_share":0,"repost_share":0.232,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Nizhny Novgorod, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":15000,"max_usd":30000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":14},"experience_years_min":1,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"GigaChat","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T15:29:22Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-11T10:15:07Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер.\n Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!\nОбязанности\n поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов\n разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение\n анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark\n исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys\n взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.\n Требования\n опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет\n интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности\n практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей\n хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом\n хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода\n способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике.\n Будет плюсом:\n навыки работы с генеративными AI-моделями\n опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Условия\n гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2801,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":1,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-06T15:34:35Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":50,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.662,"p_room":0.75,"age_days":5,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:20","velocity","win:late","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-amazme-3","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-amazme-3.json","meta":{"generated_at":"2026-10-12T07:36:36Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":12203,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-13T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-data-scientist-amazme-3"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-data-scientist-amazme-3"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-data-scientist-amazme-3"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-data-scientist-amazme-3\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-data-scientist-amazme-3"}]}