{"id":1145876,"url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-nlp-prompt-engineering","title":"Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":158,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.057,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":21000,"max_usd":42000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":12},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"Contrastive Learning","optional":true},{"name":"DSPy","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"Langfuse","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"LlamaIndex","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"SFT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T15:02:30Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T20:49:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе - задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.\n На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.\nОбязанности\n развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов\n строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам\n решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента\n работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска\n работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу\n Требования\n опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет\n опыт prompt engineering на продакшн-задачах\n понимание tool calling / function calling\n понимание RAG-архитектур\n опыт классификации текстов и документов\n уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)\n понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)\n Будет преимуществом\n богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval\n опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)\n опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента\n опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты\n опыт LoRA / SFT\n опыт CV / мультимодальных моделей\n Условия\n комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект\n формат работы - офис/гибрид\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2596,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T15:08:33Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:4","win:early","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-09-23T19:34:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-nlp-prompt-engineering","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-nlp-prompt-engineering.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T19:34:25Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}