{"id":2430708,"url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-product-analyst","title":"Data Scientist / Product Analyst","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":198,"ghost_share":0.056,"stale_share":0,"repost_share":0.217,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-14T06:34:16Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":57000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":81},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"GigaChat","optional":true},{"name":"pySpark","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-13T08:51:20Z","employer_posted_date":"2026-10-13","last_verified_at":"2026-10-14T17:32:19Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.\n Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.\n Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.\n Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.\n Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.\n Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!\n Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!\nОбязанности\n анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач\n определение требований к данным (объём, качество, источники)\n разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы)\n Feature engineering: подготовка и проектирование признаков\n разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI)\n подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения\n контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения\n формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами\n визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика\n консультирование заказчика при постановке задач.\n Требования\n опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных - от 2 лет\n Python - уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy\n SQL - составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL\n знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли)\n опыт feature engineering и подготовки данных для моделей\n понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением\n опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию\n навыки визуализации данных и презентации результатов\n математическое моделирование, статистика, системный анализ\n опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI).\n Будет плюсом:\n опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)\n опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)\n опыт развёртывания и поддержки моделей в production\n опыт работы в банковской / финансовой сфере\n навыки работы с генеративными AI-моделями\n опыт создания AI-агентов и использования их в работе\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах\n навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.\n Условия\n гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":4044,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-13T08:53:59Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:4","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-14T06:34:16Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-product-analyst","json_url":"https://alion.io/job/sber-data-scientist-product-analyst.json","meta":{"generated_at":"2026-10-14T20:05:52Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":26534,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-15T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-data-scientist-product-analyst"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-data-scientist-product-analyst"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-data-scientist-product-analyst"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-data-scientist-product-analyst\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-data-scientist-product-analyst"}]}