{"id":1139748,"url":"https://alion.io/job/sber-it-lider-klasterahead-of-ai-engineering","title":"ИТ Лидер кластера/Head of AI Engineering","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":158,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.057,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"Leadership","role_family":"Leadership","seniority":"head","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":31000,"max_usd":66000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":56},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Kotlin","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLM Guardrails","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Nginx","optional":false},{"name":"OpenShift","optional":false},{"name":"PoC Library","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T10:15:10Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T20:49:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы создаём будущее, в котором банк - это ваш личный ИИ-стратег.\n Мы - команда, которая заменяет тысячи шаблонных сценариев одним умным и автономным помощником. Наша миссия - научить банк понимать не запросы, а цели клиентов, и самостоятельно строить персонализированные маршруты для их достижения.\n Мы не улучшаем интерфейс. Мы меняем парадигму. Вместо «оформи кредит» - мы создаём ассистента, который видит, что вы планируете крупную покупку, и предлагает не просто заявку, а целый финансовый план.\n Мы ищем Head of AI Engineering - лидера, который построит и возглавит направление AI-инженерии в новом подразделении. Вы будете отвечать за стратегию применения AI, формирование и развитие команды, архитектуру AI-платформы и доведение AI-инициатив до измеримого бизнес-результата. Это роль для руководителя с сильным инженерным бэкграундом, который сочетает техническую глубину, продуктовое мышление и умение выстраивать организацию: от найма первых инженеров до масштабирования практик AI-разработки на всю компанию.\nОбязанности\n Стратегия и бизнес-результат\n формировать и реализовывать AI-стратегию компании в связке с продуктовой и технологической стратегией: где AI создаёт максимальную ценность, в какой последовательности внедрять, как измерять эффект\n управлять портфелем AI-инициатив: приоритизация, распределение ресурсов, go/no-go решения по итогам PoC, доведение до промышленной эксплуатации\n отвечать за бизнес-метрики направления: ROI внедрений, экономия/выручка от AI-решений, стоимость инференса, adoption среди пользователей\n выстраивать партнёрства с вендорами и провайдерами моделей, вести переговоры по условиям, управлять бюджетом направления\n Команда и организация\n нанимать, развивать и удерживать команду инженеров\n формировать инженерную культуру: стандарты качества, код-ревью, evals-first подход, документация, обмен знаниями\n выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами, data-подразделениями, безопасностью и комплаенсом; работать в модели платформенной команды (enablement) и/или встроенных инженеров\n развивать AI-грамотность в компании: обучение команд, внутренние гайдлайны по применению AI- инструментов в разработке (AI-assisted coding, Spec-Driven Development)\n Технологии и архитектура\n задавать архитектурные принципы AI-платформы: слой доступа к моделям (LLM gateway), RAG-инфраструктура, агентные фреймворки, система evals, наблюдаемость\n принимать ключевые технологические решения: build vs buy, выбор моделей (проприетарные vs open-source), стратегия мультимодельности, требования к данным\n отвечать за надёжность, безопасность и соответствие требованиям регуляторов: защита данных и PII, guardrails, аудит AI-решений, управление рисками (AI governance)\n оставаться на переднем крае технологий: оценивать новые модели и подходы, проводить быстрые эксперименты, отделять хайп от применимого\n Требования\n 8+ лет опыта в разработке ПО (на стэке Java/Python), из них 3+ года в руководстве инженерными командами (от 10 человек) и 2+ года практического опыта с LLM/GenAI-решениями в промышленной эксплуатации\n подтверждённый опыт доведения AI-продуктов до прода с измеримым бизнес-эффектом: можете рассказать, что внедрили, как измеряли и что это дало бизнесу\n глубокое техническое понимание современного AI-стека: LLM-провайдеры и open-source модели, RAG, агентные архитектуры, evals, fine-tuning, инференс-инфраструктура - на уровне, достаточном для архитектурных решений и оценки работы команды\n опыт построения команды с нуля или значимого масштабирования (найм, онбординг, развитие, работа с производительностью)\n сильные навыки стейкхолдер-менеджмента: умение работать с топ-менеджментом, защищать бюджеты и инвестиции, переводить технические возможности на язык бизнес-ценности\n опыт управления бюджетом направления и экономикой AI-решений (unit-экономика инференса, TCO)\n понимание вопросов AI governance: безопасность, приватность данных, регуляторные требования, ответственное применение AI\n Наш стэк и окружение\n Backend: Java (высоконагруженные отказоустойчивые микросервисы).\n Front: Swift, Kotlin, React, Vite, TypeScript\n AI/ML ядро: Python (разработка и внедрение агентов, нейросетевые модели), LangGraph, LangChain, MCP\n Инфраструктура: PostgreSQL, Kafka/Redis, OpenShift/K8S, nginx, WAF Qrator\n Контекст: Сложная enterprise-архитектура, интеграция с ядром банка\n Условия\n гибридный формат работы (офис проезд Соймоновский 5)\n ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия\n расширенный ДМС и льготное страхование для семьи\n уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития\n выгодная ипотека для сотрудников\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера\n корпоративная пенсионная программа","description_format":"text","description_chars":4760,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":3,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T10:20:23Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:7","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-23T18:09:39Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-it-lider-klasterahead-of-ai-engineering","json_url":"https://alion.io/job/sber-it-lider-klasterahead-of-ai-engineering.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T18:09:39Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}