{"id":2282973,"url":"https://alion.io/job/sber-middle-ai-engineermlops-expert","title":"Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":190,"ghost_share":0.053,"stale_share":0,"repost_share":0.232,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":35000,"max_usd":70000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":21},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Bitbucket","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Yandex Cloud","optional":false},{"name":"DeepEval","optional":true},{"name":"DVC","optional":true},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Function Calling","optional":true},{"name":"GigaChat","optional":true},{"name":"Grafana","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"OpenSearch","optional":true},{"name":"Prometheus","optional":true},{"name":"RAG","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-11T12:23:30Z","employer_posted_date":"2026-10-11","last_verified_at":"2026-10-12T15:23:47Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения - от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL.\n Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель - автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей\n Обязанности\n упаковка моделей в Docker\n настройка CI/CD пайплайнов\n версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow\n деплой в Kubernetes\n проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса)\n сборка данных из SQL/NoSQL баз\n проектирование витрин признаков (Feature Engineering)\n автоматизация переобучения моделей в Airflow\n работа с потоковыми данными в Kafka\n настройка мониторинга data drift и model decay\n логирование экспериментов (MLflow)\n анализ данных и валидация моделей\n совместная работа DS/DE/DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру.\n Требования\n опыт работы ML Engineer, MLOps Engineer или DevOps Engineer от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод)\n понимание жизненного цикла моделей\n уверенное владение Python\n знание Linux и сетевых основ\n понимание микросервисной архитектуры и работы с очередями (Kafka)\n опыт работы с REST API\n опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud)\n опыт построения CI/CD пайплайнов\n опыт работы с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация), Kubernetes\n опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket\n уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop)\n умение решить любую несложную инфраструктурную задачу, с которой не работал(а) ранее\n навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом\n опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов\n инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации\n Будет плюсом\n опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM).\n опыт работы с Kafka/Spark\n опыт с LangChain, LangGraph, function calling\n опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса\n опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch\n опыт использования DVC или других инструментов управления версиями данных.\n Условия\n инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти\n среда для обмена знаниями - высокая экспертиза внутри команды;\n сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать\n нашу культуру создают сами сотрудники - мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам\n стабильная заработная плата и годовой бонус\n полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро \"Кутузовская\", с фитнес залом;\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":3407,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-11T12:25:43Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:18","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middle-ai-engineermlops-expert","json_url":"https://alion.io/job/sber-middle-ai-engineermlops-expert.json","meta":{"generated_at":"2026-10-12T16:21:35Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":26080,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-13T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-middle-ai-engineermlops-expert"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-middle-ai-engineermlops-expert"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-middle-ai-engineermlops-expert"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-middle-ai-engineermlops-expert\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-middle-ai-engineermlops-expert"}]}