{"id":1459066,"url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-3","title":"Middle Data Scientist","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":175,"ghost_share":0.057,"stale_share":0,"repost_share":0.131,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":54000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":10},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"CatBoost","optional":true},{"name":"LightGBM","optional":true},{"name":"Matplotlib","optional":true},{"name":"NumPy","optional":true},{"name":"Plotly","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Seaborn","optional":true},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"XGBoost","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T11:15:00Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-10-01T05:10:44Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.\nОбязанности\n работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) - от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей\n разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C - от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний\n проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)\n Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке\n Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений - чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.\n Требования\n опыт работы Data Scientist от 2х лет\n техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)\n понимание теории вероятностей и статистики.\n Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов - регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)\n владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)\n плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark\n Условия\n комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская\n возможность выбрать удобный график - офис/гибрид\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2334,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":true},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-29T11:17:48Z"}],"liveness":{"score":87,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.875,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:0","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-3","json_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-3.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T21:18:27Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3948,"day_limit":5000,"remaining_today":1052,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}