{"id":1380267,"url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-komanda-copilot-2","title":"Middle Data Scientist (команда Copilot)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":169,"ghost_share":0.059,"stale_share":0,"repost_share":0.118,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":25000,"max_usd":55000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":10},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Arize Phoenix","optional":false},{"name":"DeepEval","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"KV Cache","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Mixture of Experts","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"QLoRA","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"Weights & Biases","optional":false},{"name":"Asyncio","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"LLMOps","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T08:08:30Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-09-29T21:29:39Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"NLP-команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для разработки AI-агентов и опромышливания LLM-решений. Мы создаем co-pilot для клиентских менеджеров премиальных каналов, переходя от классических алгоритмов к адаптивным AI-агентам, способным понимать контекст и решать задачи автономно (поиск по базе знаний, суммаризация профиля клиента, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком).\nОбязанности\n проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация)\n разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации\n обучать и дообучать NLP-модели (classification, embeddings) и современные LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA/QLoRA)\n строить системы оценки качества генерации, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM as a judge)\n переводить бизнес-задачи в ML-постановку и реализовывать решения полного цикла от гипотезы до интеграции в продакшен.\n Требования\n опыт работы в Deep Learning от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch\n продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment\n практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков\n уверенная база в классическом ML и NLP, знание статистики, алгоритмов поиска и векторизации (от TF-IDF до эмбеддингов)\n опыт работы с фреймворками для оценки и мониторинга LLM-решений, такими как Arize, LangSmith или Weights & Biases\n владение техниками промпт-инжиниринга и опыт их применения на практике для оптимизации работы моделей\n уверенное владение Git и Linux-окружением.\n будет плюсом:\n базовое понимание принципов проектирования архитектуры микросервисов\n опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов\n глубокое понимание архитектуры масштабируемых RAG-систем и опыт работы с векторными базами данных\n опыт разработки асинхронных сервисов (asyncio) и интеграции ML-моделей в высоконагруженные системы.\n Условия\n комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская \n гибридный формат работы\n ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития \n программа адаптации и помощь руководителя на старте \n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа \n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких \n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2866,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-28T08:13:58Z"}],"liveness":{"score":88,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.878,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:8","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-komanda-copilot-2","json_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-komanda-copilot-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-30T06:24:26Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4486,"day_limit":5000,"remaining_today":514,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-01T00:00:00Z"}}}