{"id":1516421,"url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-sberads","title":"Middle Data scientist (SberAds)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":175,"ghost_share":0.057,"stale_share":0,"repost_share":0.131,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":54000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":10},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":true},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"ClickHouse","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T09:47:30Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-10-01T05:10:44Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.\n Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.\nОбязанности\n строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна\n заниматься полным циклом DS/ML задач\n участвовать в создании и развитии платформы рекламы\n улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).\n Требования\n знание классического ML и Deep Learning подходов\n опыт промышленного использования методов RecSys\n опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде\n уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода\n знание принципов распределенной обработки данных\n умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию\n умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.\n Условия\n офис метро Маяковская (Оружейный переулок)\n гибридный формат работы\n конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)\n ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний\n материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа\n дисконт-программы от компаний партнеров\n бесплатный фитнес на территории работодателя\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.","description_format":"text","description_chars":1731,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T09:52:31Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:0","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-sberads","json_url":"https://alion.io/job/sber-middle-data-scientist-sberads.json","meta":{"generated_at":"2026-10-02T01:10:55Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1272,"day_limit":5000,"remaining_today":3728,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-03T00:00:00Z"}}}