Middle Java/Kotlin developer (команда сервисов кибербезопасности)

Наша функциональная подсистема (ФП) - часть АС, которая выполняет роль централизованного сервиса криптографии Банка. ФП предоставляет клиентам нашей АС дополнительный функционал с помощью сервисов и набора AI-агентов.

Разрабатываемые нами, сервисы и AI-агенты, помогают ускорить анализ инцидентов смежных ФП и внешних АС, сократить клиентский путь потребителей и сотрудников банка в части взаимодействия с нашей и сторонними АС.

Будущему участнику команды предстоит участвовать в разработке новых микросервисов, правке текущих и в обсуждении реализации функционала.

Обязанности

• разработка микросервисов, функциональности и интеграционной логики высоконагруженных кластерных приложений
• доработка существующего функционала и исправление багов
• оценка трудозатрат на реализацию модулей
• оптимизация кода разрабатываемых и существующих компонентов
• документирование своего кода, участие в разработке технических документов для сопровождения системы
• взаимодействие с архитекторами, тестировщиками и службой поддержки
• поддержка внедрений

Основной стек и архитектура: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Data JPA , Gradle, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Istio.

Требования

• коммерческая разработка микросервисов на kotlin (рассматриваем java с желанием перейти) и spring boot.
• глубокая экспертиза в сборке: gradle, написание собственных плагинов и тасок.
• асинхронность: уверенная работа с coroutines и построение event-driven архитектуры через apache kafka.
• инфраструктура k8s: запуск jvm-приложений в kubernetes, понимание deployments/services/pods. знакомство с istio service mesh.
• базы данных: postgresql, spring data jpa, проектирование индексов и оптимизация сложных запросов.
• качество кода: юнит- и интеграционные тесты не для галочки (junit, mockito/mockk), чистое логирование, сбор метрик и распределенная трассировка.
• траблшутинг: быстрый поиск первопричин сбоев и узких мест в высоконагруженных распределенных системах.

Будет плюсом:

• инженерная проактивность по улучшению процессов разработки, практический опыт sre, интеграция llm в сервисы на jvm (spring ai, langchain4j)
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис в Москве, ул. Поклонная, 3
• график работы - офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера