{"id":1170961,"url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-data-scientist-tsentr-modelnykh-riskov-roznichnogo-biznesa","title":"Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":161,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.056,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":64000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":9},"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T07:22:54Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-23T22:26:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.\n Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.\n Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.\nОбязанности\n оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес\n исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки\n автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.\n Требования\n высшее образование в области технических / физико-математических наук\n ML, DS опыт от 5 лет\n знание классического машинного обучения\n опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности\n понимание связи бизнес целей с ML метриками\n понимание основ A/B тестирования\n знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers\n знание PySpark, SQL\n опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе\n знание основ NLP.\n Будет плюсом:\n опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.\n Условия\n работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2218,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T07:26:04Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:2","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-24T10:19:38Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-data-scientist-tsentr-modelnykh-riskov-roznichnogo-biznesa","json_url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-data-scientist-tsentr-modelnykh-riskov-roznichnogo-biznesa.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T10:19:38Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}