{"id":2000341,"url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-vision-ml-engineer","title":"Middle/Senior Vision ML Engineer","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":97,"open_postings":192,"ghost_share":0.063,"stale_share":0,"repost_share":0.255,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-09T06:01:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":37000,"max_usd":70000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":20},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"DPO","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"GRPO","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"OCR","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"QLoRA","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"TRL","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"VLM","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T11:07:40Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-09T01:27:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта.\nОбязанности\n изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы\n ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках.\n дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели\n собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке\n размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами\n адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка.\n Требования\n высшее образование: математика, информатика или профильный data science\n 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде\n английский для чтения статей и документации\n Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO)\n современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton\n опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений\n агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости\n опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами\n Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл\n специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать\n **Будет плюсом**\n опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища\n работа с разметчиками и контрагентами\n публикации, доклады, open source.\n Условия\n комфортный современный офис - м. Кутузовская\n гибридный формат работы\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера\n корпоративная пенсионная программа.","description_format":"text","description_chars":2754,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-07T11:09:52Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":88,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.879,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:4","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-09T06:01:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-vision-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/sber-middlesenior-vision-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-10T00:53:32Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1409,"day_limit":5000,"remaining_today":3591,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-11T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-middlesenior-vision-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-middlesenior-vision-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-middlesenior-vision-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-middlesenior-vision-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-middlesenior-vision-ml-engineer"}]}